Pandas 数据帧过滤并计算聚合结果

Question

我尝试过滤并计算聚合结果：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[2],[3],[2]],columns=['A'])
print(df)

   A 
 0 2 
 1 3 
 2 2

dfCount = df.groupby(['A']).agg({'A':['count']}).reset_index(drop=True) 
print(dfCount)

  count 
A 
2 2 
3 1

result = dfCount.where(dfCount.count == 1).count()

我只想要原始数据集中只有一次的表达式的数量。在这种情况下，我希望结果为 1.

但是我收到以下错误：

ValueError: Array conditional must be same shape as self

Answer 1

那么你应该使用value_counts

df.A.value_counts().eq(1).sum()
Out[416]: 1

Pandas 数据帧过滤并计算聚合结果

Pandas Dataframe filtering and count on the result of an aggregation

count

where

aggregation

dataframe

pandas