R：处理 t.test 中的 NaN 值
R: Handling NaN values in t.test
我有很多向量，我应该对每个向量执行一个 t 检验。
这些向量中的每一个都包含与两组相关的数据，但缺少一些值。例如，其中一个向量可能是：
A <- c(1, NaN, 1.2, 1.5, 5.6, 5.1, 4.8, 4.7)
因子在向量中的位置
B <- c("CTRL", "CTRL", "CTRL", "CTRL", "TRTD", "TRTD", "TRTD", "TRTD")
执行t.test(A~B)时出现错误...我该如何处理？
您收到的错误消息非常有用：您似乎没有足够的观察结果来计算 t.test。但是，您的问题是关于如何生成 NA 而不是中断循环的错误。在这种情况下，您可以使用 tryCatch 或 try（tryCatch 的简化版本）：
tryCatch(t.test(x ~ y), error = function(err) return(NA))
在这个函数中，你有 expr 参数，它是你的函数，error 是一个将 错误消息 作为输入并输出任何你想要的东西的函数想要（例如 function(err) print(err) 将简单地在屏幕上打印错误消息）并且 warning 将警告消息作为输入并以类似的方式工作。
我有很多向量，我应该对每个向量执行一个 t 检验。 这些向量中的每一个都包含与两组相关的数据，但缺少一些值。例如，其中一个向量可能是：
A <- c(1, NaN, 1.2, 1.5, 5.6, 5.1, 4.8, 4.7)
因子在向量中的位置
B <- c("CTRL", "CTRL", "CTRL", "CTRL", "TRTD", "TRTD", "TRTD", "TRTD")
执行t.test(A~B)时出现错误...我该如何处理？
您收到的错误消息非常有用：您似乎没有足够的观察结果来计算 t.test。但是，您的问题是关于如何生成 NA 而不是中断循环的错误。在这种情况下，您可以使用 tryCatch 或 try（tryCatch 的简化版本）：
tryCatch(t.test(x ~ y), error = function(err) return(NA))
在这个函数中，你有 expr 参数，它是你的函数，error 是一个将 错误消息 作为输入并输出任何你想要的东西的函数想要（例如 function(err) print(err) 将简单地在屏幕上打印错误消息）并且 warning 将警告消息作为输入并以类似的方式工作。