ElasticSearch 使用模式分析器搜索特殊字符

ElasticSearch search for special characters with pattern analyzer

我目前正在使用一个自定义分析器,并将分词器设置为模式 (\W|_)+ 所以每个术语都只是字母,并在任何非字母上拆分。例如,我有一个包含内容 [dbo].[Material_Get] 的文档和另一个包含 dbo.Another_Material_Get 的文档。我希望能够搜索 "Material_Get" 并同时搜索到这两个文档,但是如果我搜索“[Material_Get]”,它仍然会搜索到 dbo.Another_Material_Get,即使它没有里面没有括号。另外,如果我搜索 "Material Get"(在引用的搜索中),我应该不会得到任何结果,因为它们都没有那个短语。

我可以满足于 analyzer/tokenizer,只要文件中的任何地方有输入字符串,即使它旁边有其他内容,它也会找到。例如,搜索 "aterial_get" 将在两者中匹配。可以做我的任何一个案例吗?

根据你的解释,我得到的是你想要进行部分匹配,就像搜索 "aterial_get" 一样。

为了满足您的所有要求,您需要将字段的映射更改为在分析器中具有 ngram token filter 并且不删除特殊字符。样品分析仪可以看起来像

{
  "settings":{
    "analysis":{
      "analyzer":{
        "partialmatch":{
          "type":"custom",
          "tokenizer":"keyword",
          "filter":[ "lowercase", "ngram" ] 
        }
      },
      "filter":{
        "ngram":{
          "type":"ngram",
          "min_gram":2,
          "max_gram":15
        }
      }
    }
  }
}

并在 your_field 的映射中定义上面定义的分析器 "partialmatch"。您可以根据需要更改 min_grammax_gram 的值。

使用此映射,您可以进行如下所示的常规术语搜索

{
    "term": {
        "your_field": "aterial_get"
    }
}