Python 优化：解析文本文件以存储默认值并在 python 中创建密钥对字典

Question

我正在开发一个程序，我需要为其存储用户默认值，并且用户还应该可以选择修改默认值以供将来使用该程序。所以基本上，我有一个模块来管理默认参数和程序的其他方面，这些方面需要存储某些部分并在以后检索。比如管理默认参数，我在一个模块中有一个文件params.py来管理params.txt。 python 文件 params.py 本质上包含两个函数：(1) get_default_param(param_name) 和 (2) set_default_param(param_name).

params.txt 文件包含以下内容：

NDIV: 120
EXT: txt
UNITS: cm/s2
AM: 1.0, 1.0, 1.0, 1.0

params.py 文件包含：

def get_default_param_values():
    default_val = {}
    # Get params function
    with open("data/defaults/params.csv") as f1:
        for line in f1:
            split_line = line.split(':')
            default_val[split_line[0]] = [x.strip(" ") for x in split_line[1].strip('\n').split(',')]
    return default_val

所以在我的 main.py 程序中，我将位于 data 包中 default 文件夹中的 params.py 称为

from data.defaults.params import get_default_param_values

default_values = get_default_param_values()

for i in range(0,1000):
    #
    # use default_values in the program. These values also gets passed down to other functions
    #

如果不修改这些，我可以轻松地将它们放在 python 文件中并导入变量。当我们需要在后期由前端用户修改它时，最好的做法是什么？

另一个问题是键的某些值是数字。如何自动识别整数或小数并将字符串转换为 int/float?

Answer 1

是否必须将键值对存储在文本文件中？

如果是的话，你已经做过的可能是一种方法。

如果没有，我建议您将其存储为 JSON 文件并将其加载为 python 字典（这种方法也避免了 int 解析问题）。

Answer 2

考虑 pyyaml。它是 json.

的可读性更强的超集

Python 优化：解析文本文件以存储默认值并在 python 中创建密钥对字典

Python Optimization: Parsing a text file to store default values and create key-pair dictionary in python

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