如何在 Azure Scheduler 中调度 Azure Machine Learning 的 Batch Execution Service
How to schedule Batch Execution Service of Azure Machine Learning in Azure Scheduler
在 Azure 机器学习的批处理 API 帮助页面中,有三个不同的 URI
- 提交作业(响应是作业 ID)
- 开始作业(我们需要在此 URI 中使用上述作业 ID)
- 获取状态或结果(我们需要在此 URI 中使用上述作业 ID)
如何在 Azure 调度程序中自动执行这些作业? (即如果我想在特定日期执行 BES
您将使用 Azure 数据工厂而不是调度程序。这将允许您将 BES 调用安排到未来,同时确定结果文件的最终位置。
网上有很多关于如何做到这一点的例子。
我认为 Azure 数据工厂是安排 BES 调用的最佳方式。
您可以使用数据工厂和管道安排您的活动。
以下链接很有用:
Updating Azure Machine Learning models using Update Resource Activity
Getting started with Azure Data Factory and Azure Machine Learning
在 Azure 机器学习的批处理 API 帮助页面中,有三个不同的 URI
- 提交作业(响应是作业 ID)
- 开始作业(我们需要在此 URI 中使用上述作业 ID)
- 获取状态或结果(我们需要在此 URI 中使用上述作业 ID)
如何在 Azure 调度程序中自动执行这些作业? (即如果我想在特定日期执行 BES
您将使用 Azure 数据工厂而不是调度程序。这将允许您将 BES 调用安排到未来,同时确定结果文件的最终位置。
网上有很多关于如何做到这一点的例子。
我认为 Azure 数据工厂是安排 BES 调用的最佳方式。 您可以使用数据工厂和管道安排您的活动。
以下链接很有用:
Updating Azure Machine Learning models using Update Resource Activity
Getting started with Azure Data Factory and Azure Machine Learning