用其他数据框中的值替换一行数据框中的 NA

Question

我想用另一行的值替换一行中的 NA，示例数据是：

group <-c('A','A_old')
year1<- c(NA,'20')
year2<- c(NA,'40')
year3<- c('20','230')
datac=data_frame(group,year1,year2,year3)

group <-c('A','A_old')
year1<- c('20','20')
year2<- c('40','40')
year3<- c('20','230')
finaldatac=data_frame(group,year1,year2,year3)

原来的table要大得多，所以一个一个地引用每个元素并赋值是不可能的..

谢谢！

为了下面的论点，我需要按名称引用行值，因为原始 table 很大，我不能只使用两行。例如在下面的 table 中，我想用第 5 行（group==E）替换第 1 行（group==A）。数据在这里：

group <-c('A','B','C','D','E','F','G')
year1<- c(NA,'100',NA,'200','300',NA,NA)
year2<- c(NA,'100',NA,'200','300','50','40')
year3<- c('20','100',10,'200','300','150','230')
data=data.frame(group,year1,year2,year3)

所以我想得到：

group <-c('A','B','C','D','E','F','G')
year1<- c('300','100',NA,'200','300',NA,NA)
year2<- c('300','100',NA,'200','300','50','40')
year3<- c('20','100',10,'200','300','150','230')
data=data.frame(group,year1,year2,year3)

Answer 1

除了使用 fill 或 na.locf，您还可以：

datac %>%
  group_by(grp = gsub("_.*", "", group)) %>%
  mutate_at(vars(contains("year")),
                 funs(.[!is.na(.)])) %>%
  ungroup() %>% select(-grp)

输出：

# A tibble: 2 x 4
  group year1 year2 year3
  <chr> <chr> <chr> <chr>
1 A     20    40    20   
2 A_old 20    40    230

对于你的第二个例子，你可以这样做：

data %>%
  mutate_at(
    vars(contains("year")), 
    funs(
      case_when(
        group == "A" & is.na(.) ~ .[group == "E"],
        TRUE ~ .)
      )
    )

输出：

  group year1 year2 year3
1     A   300   300    20
2     B   100   100   100
3     C  <NA>  <NA>    10
4     D   200   200   200
5     E   300   300   300
6     F  <NA>    50   150
7     G  <NA>    40   230

您还可以在 case_when 中添加其他条件。

例如，如果您还想用组 D 替换 C 年，您可以添加：

data %>%
  mutate_at(
    vars(contains("year")), 
    funs(
      case_when(
        group == "A" & is.na(.) ~ .[group == "E"],
        group == "C" & is.na(.) ~ .[group == "D"],
        TRUE ~ .)
    )
  )

Answer 2

经过一个漫长的夜晚和 r 的头痛之后，我设法得到了这个：

rm(list = ls())
group <-c('A','A old')
year1<- c(NA,'20')
year2<- c(NA,'40')
year3<- c('20','230')
datac=data_frame(group,year1,year2,year3)
group <-c('A','A old')
year1<- c('20','20')
year2<- c('40','40')
year3<- c('20','230')
finaldatac=data_frame(group,year1,year2,year3)


datac$group <- gsub(' ', '--', datac$group)
datact = t(datac)
colnames(datact) = datact[1, ] 
datact = datact[-1, ] 

datact[,"A"]  <- ifelse(!is.na(datact[,"A"]), datact[,"A"] , datact[,"A--old"])
datactt=t(datact)
group = rownames(datactt)
datactt<-cbind(datactt, group)
rownames(datactt) <- c()
datactt <- as.data.frame(datactt)

sapply(datactt, class)
datactt <- data.frame(lapply(datactt, as.character), stringsAsFactors=FALSE)


datactt$group <- gsub('--', ' ', datactt$group)

其中 datactt（希望如此）与我想要的 finaldatac 相同...我确信这不是最好的解决方案，显然不是最漂亮的。如果有人有类似的东西，但更短或更有效，请 post 我将不胜感激。

用其他数据框中的值替换一行数据框中的 NA

Replace NA in one row of data frame with values from other

replace

row

r

na