使用上下文变量写入用户的汽车登记
Using context variables to write the user's car registration
在 watson-conversation 中，我已经到了询问用户他们的车号（注册）的地步，它遵循以下格式：0000BBB（4 个数字，3 个字母）。
我想像这样向用户输入：
User: "My car id is 0123asd"
Watson: "Okay so your car id is this one: 0123asd"!
我尝试用一些示例定义实体 #carId，但每次我输入该格式 (0000BBB) 的内容时，它都显示“不相关”。
如果聊天检测到 #carId，请回复 Okay so this is your carId! @exampleCarId（我有一些示例，例如 5487qwe 或 8521rty，我认为下面的机器学习会学习“模式”）。
我的 #carId 有这些例子：
我知道我错过了什么！我需要编写任何代码吗？我觉得没必要。我试图将它保存在 sys-number 上，但它不起作用，因为它不是“数字”。
大多数开发人员会认为他的汽车 ID 是一个实体（用 @ 表示）。 IBM Watson Assistant 允许定义所谓的 dictionary-based entities。这种实体的一种形式是基于模式的。因此，您将定义一个 4 位数字和 3 个字母的模式。
您可以有一个意图（用 # 表示）来标识用户输入汽车 ID。在对话节点中，您可以匹配意图，然后将实际 ID 的匹配实体分配给变量。
链接的文档有示例。
在 watson-conversation 中，我已经到了询问用户他们的车号（注册）的地步，它遵循以下格式：0000BBB（4 个数字，3 个字母）。
我想像这样向用户输入：
User: "My car id is 0123asd"
Watson: "Okay so your car id is this one: 0123asd"!
我尝试用一些示例定义实体 #carId，但每次我输入该格式 (0000BBB) 的内容时，它都显示“不相关”。
如果聊天检测到 #carId，请回复 Okay so this is your carId! @exampleCarId（我有一些示例，例如 5487qwe 或 8521rty，我认为下面的机器学习会学习“模式”）。
我的 #carId 有这些例子：
我知道我错过了什么！我需要编写任何代码吗？我觉得没必要。我试图将它保存在 sys-number 上，但它不起作用，因为它不是“数字”。
大多数开发人员会认为他的汽车 ID 是一个实体（用 @ 表示）。 IBM Watson Assistant 允许定义所谓的 dictionary-based entities。这种实体的一种形式是基于模式的。因此，您将定义一个 4 位数字和 3 个字母的模式。
您可以有一个意图（用 # 表示）来标识用户输入汽车 ID。在对话节点中，您可以匹配意图，然后将实际 ID 的匹配实体分配给变量。
链接的文档有示例。