R使用映射函数或循环计算多个数据帧的新列

Question

我在使用映射函数或 for 循环为多个数据框创建新列时遇到问题。我有 25 个带有加密货币时间序列数据的数据帧：

ls(pattern="USD")
[1] "ADA.USD"   "BCH.USD"   "BNB.USD"   "BTC.USD"   "BTG.USD"   "DASH.USD"      "DOGE.USD"  "EOS.USD"   "ETC.USD"   "ETH.USD"   "IOT.USD"
[12] "LINK.USD"  "LTC.USD"   "NEO.USD"   "OMG.USD"   "QTUM.USD"  "TRX.USD"   "USDT.USD"  "WAVES.USD" "XEM.USD"   "XLM.USD"   "XMR.USD"
[23] "XRP.USD"   "ZEC.USD"   "ZRX.USD"

每个对象都是一个数据框，代表以美元表示的加密货币。每个数据框都有 2 列：日期和收盘价（收盘价）。例如：dataframe "BTC.USD" 代表美元的比特币：

head(BTC.USD)
# A tibble: 6 x 2
Date       Close
1 2015-12-31  430.
2 2016-01-01  434.
3 2016-01-02  434.
4 2016-01-03  431.
5 2016-01-04  433.

现在我想添加第三列，代表每日return。

require(quantmod)
BTC.USD <- BTC.USD%>%mutate(Return= Delt(Close)*100)

对于单个对象（在本例中为比特币 [BTC.USD]），此代码按想象工作：

> head(BTC.USD)
# A tibble: 6 x 3
  Date       Close Return[,"Delt.1.arithmetic"]
  <date>     <dbl>                        <dbl>
1 2015-12-31  430.                      NA     
2 2016-01-01  434.                       0.940 
3 2016-01-02  434.                      -0.0622
4 2016-01-03  431.                      -0.696 
5 2016-01-04  433.                       0.608 
6 2016-01-05  431.                      -0.489

现在我想用映射函数或 for 循环计算所有 25 个数据帧（或加密货币）的 return，但我的代码不起作用：

temp = ls(pattern=".USD")
map(.x= temp,.f = mutate(Return= Delt(Close)*100))

Error in is.data.frame(.data) || is.list(.data) || is.environment(.data) : argument ".data" is missing, with no default

for (i in seq_along(temp)) {mutate(Return= Delt(Close)*100)}

Error in is.data.frame(.data) || is.list(.data) || is.environment(.data) : argument ".data" is missing, with no default

有人可以帮助我吗？

Answer 1

首先，我们需要以列表的形式实际获取数据（每个 data.frame 都会在列表中获得自己的条目）。然后，我们可以使用任何我们最喜欢的列表迭代函数来获得所需的结果。

temp_data <- lapply(ls(pattern = "USD"), get) # get data into a list
temp_data2 <- lapply(temp_data, function(x) mutate(x, Return = Delt(Close)*100))

正如@akrun 所指出的，有一种更紧凑的方法可以做到这一点：

lapply(mget(ls(pattern = "USD")), transform, Return = Delt(Close) * 100)

如果你想坚持使用 tidyverse 个动词，那就是：

lapply(mget(ls(pattern = "USD")), function(x) x %>% mutate(Return = Delt(Close) * 100))

我可以使用您的示例数据使代码正常工作：

sdat1 <-structure(list(
      Date = c("2015-12-31","2016-01-01",
               "2016-01-02","2016-01-03","2016-01-04"),
      Close = c(430, 434, 434, 431, 433)),
    class = "data.frame",
    row.names = c("1", "2", "3", "4", "5"))

sdat4 <- sdat3 <- sdat2 <- sdat1

lapply(mget(ls(pattern = 'sdat')),
       FUN = function(x) x %>% mutate(Return = Delt(Close)))

R使用映射函数或循环计算多个数据帧的新列

R calculate a new column for multiple dataframes with a map-function or a loop

r

for-loop

map-function