使用来自 Plots.jl 的 pyplot。如何使多个子图只有一个颜色条？

Question

我正在使用 Plots.jl 在同一张图中绘制多个图。使用 pyplot 后端时，每个图都有自己的颜色条，我不想要它，因为它们具有相同的数据。我正在尝试复制 this question 的答案，但是我不知道 Plots.jl API 下的机器的详细信息，所以我无法复制它。我的情节是这样完成的：

using Plots;pyplot()
p1 = plot(a,st=:contour,fill=true)
p2 = plot(b,st=:contour,fill=true)
p  = plot(p1,p2)

而且，来自 link 的答案（在 python 中）是这样的：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax in axes.flat:
    im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)

fig.subplots_adjust(right=0.8)
cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])
fig.colorbar(im, cax=cbar_ax)

plt.show()

据我了解，for 中的代码实际上是在由 plt.subplots 创建的轴上绘制图表（在我的例子中，这是由 Plots.jl 完成的下一行使绘图更接近，然后 fig.add_axes 行为颜色条创建一个新轴。最后，fig.colorbar 行在新轴中创建了一个颜色条，并使用 for 循环中最后一个绘图的数据。

我当前的代码是：

cbar_ax = p.o[:add_axes]([0.85, 0.15, 0.05, 0.7]);
p.o[:colorbar](p.o[:axes][1][:contourf],cax=cbar_ax)
display(p)

而且它不起作用（我不希望它起作用，因为我不知道我在做什么。

我得到的错误是：

AttributeError("'function' object has no attribute 'autoscale_None'")

这让我觉得 p.o:axes[:contourf] 不是召唤我想要的东西的方法。

有人能帮忙吗？谢谢

Answer 1

一般来说，如果您想在 PyPlot 对象上使用代码，最好只使用 PyPlot 而忘记 Plots。这种混合在实践中很少奏效。如果你确实想使用 Plots，你应该可以做到

using Plots;pyplot()
lims = extrema([a;b])
p1 = plot(a,st=:contour,fill=true, colorbar = false)
p2 = plot(b,st=:contour,fill=true, colorbar = true, clims = lims)
p  = plot(p1,p2)

其中一个子图会比另一个更宽 - 您可能需要使用 @layout 进行调整以使它们具有相同的宽度。

使用来自 Plots.jl 的 pyplot。如何使多个子图只有一个颜色条？

Using pyplot from Plots.jl. How to make several subplots have only one colobar?

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