使用 Scio 将 SCollection 从 textFile 放入 BigQuery

Put SCollection from textFile to BigQuery with Scio

我用 textFile 阅读了一些文档,并对单个单词做了 flatMap,为每个单词添加了一些额外信息:

val col = sc.textFile(args.getOrElse("input","documents/*"))
    .flatMap(_.split("\s+").filter(_.nonEmpty))
val mapped = col.map(t => t + ": " + extraInformation())

我目前正在轻松地将其保存为文本

mapped.saveAsTextFile(args.getOrElse("output", "results"))

但我不知道如何将地图保存到 BigQuery 架构。我见过的所有示例都从 BigQuery 创建了初始 Scollection,然后将其保存到另一个 table,因此初始集合是 [TableRow] 而不是 [String]

这里正确的做法是什么?我是否应该研究如何将我的数据转换为 Big Query 可接受的一种集合?或者我应该尝试进一步研究如何将这个纯文本直接推入 table?

为了写入 BigQuery,您需要定义一个 TableSchema:

public static final TableSchema BQ_TABLE_SCHEMA = new TableSchema();
public static final List<TableFieldSchema> BQ_FIELDS;

static {
    TableFieldSchema string_field = new TableFieldSchema()
            .setName("string_field")
            .setType(FieldType.STRING.toString())
            .setMode(FieldMode.NULLABLE.toString());

    BQ_FIELDS = Lists.newArrayList(
            string_field
    );

    BQ_TABLE_SCHEMA.setFields(BQ_FIELDS);
}

然后您需要将 String 转换为 TableRow 对象:

.apply("ConvertToTableRow", ParDo.of(new DoFn<String, TableRow>() {
                    @ProcessElement
                    public void processElement(ProcessContext c) {
                        c.output(new TableRow().set("string_field", c.element()));
                    }
                }))
.apply("InsertTableRowsToBigQuery",
                        BigQueryIO.writeTableRows().to("project_id:dataset_name.table_name")
                                .withSchema(BQ_TABLE_SCHEMA)
                                .withCreateDisposition(BigQueryIO.Write.CreateDisposition.CREATE_IF_NEEDED)
                                .withWriteDisposition(BigQueryIO.Write.WriteDisposition.WRITE_APPEND))
                .getFailedInserts();

你也可以看看Java中的这个例子,它与Scio中需要做的非常相似:https://github.com/apache/beam/blob/master/examples/java/src/main/java/org/apache/beam/examples/complete/StreamingWordExtract.java#L78

我建议在案例 class 上使用 @BigQueryType.toTable 注释,如下所示:

import com.spotify.scio.bigquery._

object MyScioJob {

  @BigQueryType.toTable
  case class WordAnnotated(word: String, extraInformation: String)


  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // ...job setup logic

    sc.textFile(args.getOrElse("input","documents/*"))
      .flatMap(_.split("\s+").filter(_.nonEmpty))
      .map(t => WordAnnotated(t, extraInformation())
      .saveAsTypedBigQuery("myProject:myDataset.myTable")
  }
}

Scio wiki 上有更多关于此的信息。