从一对多关系中的 SQL 查询中删除重复项

Question

我有一个 table 关系如下：

Table 1 -> Table 2（数据库中的一对多关系）

如果我在 table 1:

上执行以下查询

select *
from table1 as t1
where t1.id = 1

我只会从那个 table 中获取特定记录的一条记录，但是如果我加入 table 2，如下所示：

    select *
    from table1 as t1
    join table2 as t2
    on t1.id = t2.id
    where t1.id=1

这次如果我有ID from table 1 inserted in table 2，我会得到多条记录。 this join in query, in one to many relationship??

有人可以帮我解决这个问题吗？？谢谢！

我使用了 koppinjo 的方式，查询现在如下所示：

SELECT  *
FROM    ( SELECT    ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY PC.SubCategoryID 
                                     ORDER BY PC.[SubCategoryID] ) AS [Row]
                   ,sc.*
                   ,pc.MeasurementQuantity
                   ,pc.Price
                   ,pc.ProductCategoryID
                   ,pc.ProductID
                   ,p.Dimensions
                   ,p.FileName
                   ,p.ProductDescription
                   ,p.ProductName
                   ,mu.Unit
          FROM      SubCategory AS sc
                    JOIN ProductsCategories AS pc ON sc.SubCategoryID = pc.SubCategoryID
                    JOIN Products AS p ON p.ProductID = pc.ProductID
                    JOIN MeasurementUnits AS mu 
                          ON mu.MeasurementUnitID = p.MeasurementUnitID
          WHERE     pc.SubCategoryID = 1
        ) AS t
WHERE   t.[Row] = 1

现在的问题是，查询returns只有1个结果。但是，如果同一类别下有两种产品怎么办？

P.S。我忘了提到这个查询的实际数据库模式是：

产品 -> 产品类别 <- 类别

假设 2 个产品属于两个类别，我需要同时获取这两个产品，但不要重复。 Koppinjo 的方式 returns 只有 1 个结果...

Answer 1

我建议使用 window 函数，例如 ROW_NUMBER()。例如：

SELECT *
FROM (
      SELECT
          ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t1.id ORDER BY t2.[primary/unique key]) AS [row]
         ,t1.*
      FROM table1 t1
          JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
      WHERE t1.id = 1
     ) t
WHERE t.[row] = 1

像这样的事情应该能让你找到正确的方向。希望对您有所帮助！

Answer 2

您可以使用 distinct 并且不显示 table2 中的任何列。类似于：

select distinct t1.*
from table1 as t1
join table2 as t2
on t1.id = t2.id
where t1.id=1

从一对多关系中的 SQL 查询中删除重复项

Removing duplicates from SQL query in One to many relationship

tsql

sql-server

sql-server-2008

sql-server-2012

sql-server-2014