如何从 hv.Dataset 创建分组条形图？

Question

我想使用 Holoviews 数据集从 pandas.DataFrame 创建一个分组条形图。

特别是我希望按原始列对条形进行分组。现在条形图被绘制在彼此之上：

import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

df = pd.DataFrame({'A': list(range(10,15)),
                   'B' : list(reversed(range(20,25)))})
ds = hv.Dataset(df, kdims='index')
ds.to.bars(vdims='A')*ds.to.bars(vdims='B').opts(alpha=.5)

这导致： current snippet

但是我希望将它们并排放置，类似于 official docs（页面底部）中的情节。

Answer 1

对于直接使用 pandas DataFrames 绘图，我会推荐 hvPlot library which is built on top of HoloViews. HoloViews deals well with so called tidy data，而 hvPlot 可以很好地处理整洁和广泛的数据。使用 hvPlot 生成你想要的图很简单：

import hvplot.pandas
df.hvplot.bar()

直接使用 HoloViews，您将不得不使用 pd.melt 将数据转换为所谓的整洁格式。看起来像这样：

hv.Bars(pd.melt(df.reset_index(), ['index']), ['index', 'variable'], 'value')

有关 pd.melt 正在做什么的简洁解释，请参阅 this visualization

如何从 hv.Dataset 创建分组条形图？

How to create grouped barplot from hv.Dataset?

python

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