根据深色中心线 python 水平分割图像
Split image horizontally with python based on dark center line
目标是根据比周围其他区域更暗的垂直中心线在 python 中水平拆分图像（双报纸页面）。
示例图片：
幸运地使用 opencv (cv2) 使用 cv2.Canny 从黑色背景开始裁剪和旋转双页，然后根据 cv2.contourArea 对轮廓进行排序.
但是，现在我只想找到一条中心线，然后将图像拆分为两个单独的图像。再次使用 cv2.Canny 我看到它能够识别那条中心线，但不确定如何识别那条长的垂直线并使用它来分割图像：
最终目标将是如下两张图片：
欢迎提出任何建议。
首先，运行 水平渐变，因此您只强调垂直边缘。您可以使用这些系数计算水平梯度：
-1 0 1
-2 0 2
-1 0 1
然后计算垂直列的总和，你可以使用np.sum(array,axis=0)，你会得到：
为了便于查看，我重新调整了它的形状 - 它实际上只有 1 像素高。希望你能看到中间的亮白线，你可以用 Numpy argmax() 找到它。当你只做水平渐变时也会更好，因为目前我使用的是紫色和黄色图像，垂直和水平边缘增强。
请注意，这种方法的灵感来自于你说你 "want to identify that long, vertical centerline" 并且基本原理是一长串白色像素加起来会很大.请注意，我假设你的图像是去偏斜的（因为你说线是垂直的）并且这种方法可能不适用于偏斜图像，其中 "vertical" 线将是分布在多个列中。
目标是根据比周围其他区域更暗的垂直中心线在 python 中水平拆分图像（双报纸页面）。
示例图片：
幸运地使用 opencv (cv2) 使用 cv2.Canny 从黑色背景开始裁剪和旋转双页，然后根据 cv2.contourArea 对轮廓进行排序.
但是，现在我只想找到一条中心线，然后将图像拆分为两个单独的图像。再次使用 cv2.Canny 我看到它能够识别那条中心线，但不确定如何识别那条长的垂直线并使用它来分割图像：
最终目标将是如下两张图片：
欢迎提出任何建议。
首先，运行 水平渐变，因此您只强调垂直边缘。您可以使用这些系数计算水平梯度：
-1 0 1
-2 0 2
-1 0 1
然后计算垂直列的总和，你可以使用np.sum(array,axis=0)，你会得到：
为了便于查看，我重新调整了它的形状 - 它实际上只有 1 像素高。希望你能看到中间的亮白线，你可以用 Numpy argmax() 找到它。当你只做水平渐变时也会更好，因为目前我使用的是紫色和黄色图像，垂直和水平边缘增强。
请注意，这种方法的灵感来自于你说你 "want to identify that long, vertical centerline" 并且基本原理是一长串白色像素加起来会很大.请注意，我假设你的图像是去偏斜的（因为你说线是垂直的）并且这种方法可能不适用于偏斜图像，其中 "vertical" 线将是分布在多个列中。