np.tensordot 用于点云的旋转？

Question

绕原点旋转是一个矩阵乘积，可以用numpy的点函数来完成，

import numpy as np
points = np.random.rand(100,3)  # 100 X, Y, Z tuples.  shape = (100,3)
rotation = np.identity(3)  # null rotation for example
out = np.empty(points.shape)
for idx, point in enumerate(points):
    out[idx,:] = np.dot(rotation, point)

这涉及到一个for循环，或者可以使用numpy tile进行矢量化。我认为有一个涉及 np.tensordot 的实现，但该功能对我来说是巫术。这可能吗？

Answer 1

有几种方法可以做到这一点。使用 np.matmul 你可以：

out = np.matmul(rotation, points[:, :, np.newaxis])[:, :, 0]

或者，等效地，如果您使用的是 Python 3.5 或更高版本：

out = (rotation @ points[:, :, np.newaxis])[:, :, 0]

另一种方法是 np.einsum:

out = np.einsum('ij,nj->ni', rotation, points)

最后，按照你的建议，你也可以使用np.tensordot:

out = np.tensordot(points, rotation, axes=[1, 1])

请注意，在这种情况下，points 是第一个参数，rotation 是第二个参数，否则输出的维度将反转。

np.tensordot 用于点云的旋转？

np.tensordot for rotation of point clouds?

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