ggplot 和 ggplotly 之间图例位置的差异?
Difference in legend position between ggplot and ggplotly?
我发现 ggplot 和 ggplotly 中的同一张图表之间有一个有趣而奇怪的区别
income_gap_chart <- ggplot(income_gap, aes(x = Country, y = Percent, fill = Income)) +
geom_bar(position = "dodge", stat = "identity") +
scale_fill_brewer(palette = "Set1") +
coord_flip() +
theme(axis.title.y = element_blank()) +
scale_y_continuous(limits = c(0, 100)) +
theme_tufte() +
theme(axis.title.y = element_blank()) +
theme(legend.position = "bottom")
对于 ggplot 它看起来很完美,底部有图例标题
但是当我用 ggplotly() 包装它时,图例开始表现不同
我的问题 - 我想要第一个 ggplotly 格式的图表,但无法解决这个问题,底部的图例也不起作用。想法?
谢谢!
在一些 R 专家的帮助下很快解决了。
添加了这个
ggplotly(income_gap_chart) %>% layout(legend = list(orientation = "h", x = 0.4, y = -0.2))
结果:
谢谢!
解决方案似乎删除了评论中指出的图例标题。通过在 layout()
:
中包含 title = ...
很容易解决这个问题
diamonds_chart <- ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = carat, fill = color)) +
geom_bar(position = "dodge", stat = "identity")
diamonds_chart %>%
ggplotly %>%
layout(
legend = list(
orientation = 'h', x = 0.3, y = -0.1,
title = list(text = 'My legend title')
)
)
我发现 ggplot 和 ggplotly 中的同一张图表之间有一个有趣而奇怪的区别
income_gap_chart <- ggplot(income_gap, aes(x = Country, y = Percent, fill = Income)) +
geom_bar(position = "dodge", stat = "identity") +
scale_fill_brewer(palette = "Set1") +
coord_flip() +
theme(axis.title.y = element_blank()) +
scale_y_continuous(limits = c(0, 100)) +
theme_tufte() +
theme(axis.title.y = element_blank()) +
theme(legend.position = "bottom")
对于 ggplot 它看起来很完美,底部有图例标题
但是当我用 ggplotly() 包装它时,图例开始表现不同
我的问题 - 我想要第一个 ggplotly 格式的图表,但无法解决这个问题,底部的图例也不起作用。想法?
谢谢!
在一些 R 专家的帮助下很快解决了。
添加了这个
ggplotly(income_gap_chart) %>% layout(legend = list(orientation = "h", x = 0.4, y = -0.2))
结果:
谢谢!
解决方案似乎删除了评论中指出的图例标题。通过在 layout()
:
title = ...
很容易解决这个问题
diamonds_chart <- ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = carat, fill = color)) +
geom_bar(position = "dodge", stat = "identity")
diamonds_chart %>%
ggplotly %>%
layout(
legend = list(
orientation = 'h', x = 0.3, y = -0.1,
title = list(text = 'My legend title')
)
)