Itertools.accumulate 求区间并集(从归约转换为累积)

Itertools.accumulate to find union of intervals (convert from reduce to accumulate)

我似乎已经开发出正确的reduce操作来求区间的并集,结果发现reduce给了你一个最终结果。所以我查阅了文档,发现我应该使用的实际上是 accumulate.

我需要有人帮我把这个 reduce 转换成 accumulate 所以我有中间间隔

下面的代码是我如何使用 reduce 的示例。我假设可以使用 accumulate 存储中间值。我不确定这是否可能。但我查看了示例 accumulate 如何为您提供项目列表,其中每个项目都是中间计算结果。

example_interval = [[1,3],[2,6],[6,10],[15,18]]

def main():

    def function(item1, item2):


        if item1[1] >= item2[0]:

            return item1[0], max(item1[1], item2[1])

        else:

            return item2

    return reduce(function, example_interval)

为了理解这个问题,[1, 3], [2, 6]可以简化为[1, 6],因为item1[1] >= item2[0][1, 6]然后被当作item1,然后与[6,10]item2,得到 [1, 10][1, 10]然后与最后一项[15, 18]进行比较,在这种情况下,它没有合并,所以最后的结果是[1, 10], [15, 18].

我知道如何在没有 reduceaccumulate 的情况下做这道题。 我只是想了解如何使用 accumulate 复制存储中间值的任务。

from itertools import accumulate

def function(item1, item2):
    if item1[1] >= item2[0]:
        return item1[0], max(item1[1], item2[1])
    return item2

example_interval = [(1,3),(2,6),(6,10),(15,18)]
print(list(accumulate(example_interval, function)))

结果是:

[(1, 3), (1, 6), (1, 10), (15, 18)]

请注意,我将 example_interval 上的项目从列表更改为元组。 如果不这样做,当 item1[1] < item2[0] 时,返回值为 item2 这是一个列表对象,但是如果item[1] >= item2[0],返回的表达式是item1[0], max(item1[1], item2[1]),转换为元组:

example_interval = [[1,3],[2,6],[6,10],[15,18]]
print(list(accumulate(example_interval, function)))

现在输出是:

[[1, 3], (1, 6), (1, 10), [15, 18]]