RTX 2080 Ti cuda-memcheck 在创建 Cublas 上下文开始时命中错误

Question

我运行 GTX 1080 Ti 和 RTX 2080 Ti 上的相同程序。我发现当我尝试使用 Cuda-memcheck 工具检查我的程序时，我总是得到以下基于设备 RTX 2080 Ti 的错误。

========= CUDA-MEMCHECK
========= Program hit cudaErrorInvalidValue (error 11) due to "invalid argument" on CUDA API call to cudaFuncSetAttribute. 
=========     Saved host backtrace up to driver entry point at error
=========     Host Frame:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1 [0x359363]
=========     Host Frame:/usr/local/cuda/lib64/libcublas.so.10.0 [0x79a03c]
=========     Host Frame:/usr/local/cuda/lib64/libcublas.so.10.0 [0x72c2ab]
=========     Host Frame:/usr/local/cuda/lib64/libcublas.so.10.0 [0x72c610]
=========     Host Frame:/usr/local/cuda/lib64/libcublas.so.10.0 (cublasCreate_v2 + 0x1ce7) [0x14b337]
=========     Host Frame:./GPU_LMM (main + 0x43) [0xb633]
=========     Host Frame:/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (__libc_start_main + 0xe7) [0x21b97]
=========     Host Frame:./GPU_LMM (_start + 0x2a) [0xb77a]
=========
========= Program hit cudaErrorInvalidValue (error 11) due to "invalid argument" on CUDA API call to cudaGetLastError. 
=========     Saved host backtrace up to driver entry point at error
=========     Host Frame:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1 [0x359363]
=========     Host Frame:/usr/local/cuda/lib64/libcublas.so.10.0 [0x79deb3]
=========     Host Frame:/usr/local/cuda/lib64/libcublas.so.10.0 [0x72c2b8]
=========     Host Frame:/usr/local/cuda/lib64/libcublas.so.10.0 [0x72c610]
=========     Host Frame:/usr/local/cuda/lib64/libcublas.so.10.0 (cublasCreate_v2 + 0x1ce7) [0x14b337]

我确定此时我所做的只是创建一个 Cublas 上下文，什么都不做。我不确定是什么问题。是CUDA 10.0和RTX 2080 Ti版本不匹配导致的吗？

我的服务器信息如下。 NVIDIA-SMI 410.93 驱动程序版本：410.93 CUDA 版本：10.0

Answer 1

最新的CUDA版本10.0.130应该支持RTX2080 Ti 确保您的驱动程序也是最新的。

在 Linux，即驱动程序版本 >= 410.48，在 Windows >= 411.31

CuBlas 在版本 10 中也获得了图灵支持。

Answer 2

真正的问题是Cublas库与Cuda 10版本和RTX gpu卡不兼容

RTX 2080 Ti cuda-memcheck 在创建 Cublas 上下文开始时命中错误

RTX 2080 Ti cuda-memcheck hit error at the beginning of creating Cublas context

cuda

gpu

cublas