在使用 haven::read_sas 读取数据后使用 dplyr 中的 pull() 保留属性。如何避免？

Question

我正在处理最初作为 .sas7bdat 文件提供的几个数据集。

最初，我使用 sas7bdat 包加载所有文件，但现在我确信 haven 包可以做得更好更快。

但是，当使用 dplyr:

中的 pull() 时，使用 haven::read_(sas) 新加载的数据似乎与 sas7bdat::read.sas7bdat() 的行为不同

library("haven")
library("dplyr")
#> 
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     intersect, setdiff, setequal, union
library("sas7bdat")

data.sas7 <- sas7bdat::read.sas7bdat(system.file("examples", "iris.sas7bdat", package = "haven"))
data.sas7 %>% summarise(mean = mean(Petal_Length)) %>% pull
#> [1] 3.758

data.haven <- haven::read_sas(system.file("examples", "iris.sas7bdat", package = "haven"))
data.haven %>% summarise(mean = mean(Petal_Length)) %>% pull
#> [1] 3.758
#> attr(,"format.sas")
#> [1] "BEST"

^{由 reprex package (v0.2.1)}

于 2019-01-31 创建

从上面的示例中可以看出，当使用 haven 加载数据时，也会打印 attr()。例如，当我想要在 rmarkdown.

中打印结果时，这并不实用

我的问题是：当使用 haven 加载数据时，如何避免在使用 pull() 表单 dplyr 时打印属性？

Answer 1

首先让我们重现类似的数据：

iris2 <- iris
attr(iris2$Petal.Length,"format.sas") <- "BEST"
iris2 %>% 
  summarise(mean = mean(Petal.Length)) %>% 
  pull
# [1] 3.758
# attr(,"format.sas")
# [1] "BEST"

然后看我在这里使用的第一行，它去掉了所有列的属性 "format.sas" :

iris2 %>% 
  mutate_all(`attr<-`,"format.sas", NULL) %>% 
  summarise(mean = mean(Petal.Length)) %>% 
  pull
# [1] 3.758

如果要删除所有属性：

iris2 %>% 
  mutate_all(`attributes<-`, NULL) %>% 
  summarise(mean = mean(Petal.Length)) %>% 
  pull

# [1] 3.758

在使用 haven::read_sas 读取数据后使用 dplyr 中的 pull() 保留属性。如何避免？

Using pull() from dplyr after reading data with haven::read_sas keeps attributes. How to avoid?

r

dplyr

r-haven