ElasticSearch:将聚合限制为查询字符串

ElasticSearch: Restrict Aggregations to Query String

我正在努力让我的聚合仅限于我的查询。 我当然试过了:

{
    "_source": ["burger.id", "burger.user_name", "burger.timestamp"],
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "burger.user_name:Bob"
        }
    },
    "aggs": {
        "burger_count": {
            "cardinality": {
                "field": "burger.id.keyword"
            }
        },
        "min_dtm": {
            "min": {
                "field": "burger.timestamp"
            }
        },
        "max_dtm": {
            "max": {
                "field": "burger.timestamp"
            }
        }
    }
}

我非常喜欢使用 "query_string" 进行过滤,因为我们有一个非常好的前端,允许用户轻松构建查询,然后将其转换为 "query_string."

不幸的是,我还没有找到一种方法来组合 query_string 和聚合,以便聚合仅覆盖查询结果!

我已经通读了 很多 SO 帖子关于这样做的内容,但是它们都非常陈旧和过时,因为它们都建议过时的过滤查询方式,但即使那样'实施 query_string.

更新

以下是一些示例文档。 看来我的结果没有被我的查询过滤。有没有我缺少的设置? 我还将所有字段更改为与汉堡有关...

{
    "_index": "burgers",
    "_type": "burger",
    "_id": "123",
    "_score": 5.3759894,
    "_source": {
      "inference": {
        "id": "1",
        "user_name": "Jonathan",
        "timestamp": 1541521691847
      }
    }
  },
  {
    "_index": "burgers",
    "_type": "burger",
    "_id": "456",
    "_score": 5.3759894,
    "_source": {
      "inference": {
        "id": "2",
        "user_name": "Ryan",
        "timestamp": 1542416601153
      }
    }
  },
  {
    "_index": "burgers",
    "_type": "burger",
    "_id": "789",
    "_score": 5.3759894,
    "_source": {
      "inference": {
        "id": "3",
        "user_name": "Grant",
        "timestamp": 1542237715511
      }
    }
  }

找到我的答案! 问题似乎是由查询 burger.user_nametext 字段而不是 keyword 字段引起的:burger.user_name.keyword。 将我的 query_string 更改为对每个文本字段使用 关键字 解决了我的问题。

{
    "_source": ["burger.id", "burger.user_name", "burger.timestamp"],
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "burger.user_name.keyword:Bob"
        }
    },
    "aggs": {
        "burger_count": {
            "cardinality": {
                "field": "burger.id.keyword"
            }
        },
        "min_dtm": {
            "min": {
                "field": "burger.timestamp"
            }
        },
        "max_dtm": {
            "max": {
                "field": "burger.timestamp"
            }
        }
    }
}

This SO answer 给出了一个很好的、简短的解释。