在 numpy 中切片列集

Question

这样考虑 numpy array：

>>> a = np.array([[1, 2, 3, 0, 1], [2, 3, 2, 2, 2], [0, 3, 3, 2, 2]])
>>> a
array([[1, 2, 3, 0, 1],
       [2, 3, 2, 2, 2],
       [0, 3, 3, 2, 2]])

还有一个 array，其中包含要切片的几对列索引（特定列可以出现在多对中）：

b = [[0,1], [0,3], [1,4]]

我怎样才能 slice/broadcast/stride a 使用 b 得到这样的结果：

array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [0, 3]],

       [[1, 0],
        [2, 2],
        [0, 2]],

       [[2, 1],
        [3, 2],
        [3, 2]]])

Answer 1

使用b作为列索引对数组进行子集化，然后转置结果：

a[:, b].swapaxes(0, 1)

# array([[[1, 2],
#         [2, 3],
#         [0, 3]],
#        [[1, 0],
#         [2, 2],
#         [0, 2]],
#        [[2, 1],
#         [3, 2],
#         [3, 2]]])

在 numpy 中切片列集

Slice sets of columns in numpy

arrays

numpy

slice

broadcast

stride