如何在分布式缓存中使用 MapReduce 输出

How to use a MapReduce output in Distributed Cache

假设我有一个正在创建输出文件的 MapReduce 作业 part-00000 并且在完成此作业后还有一个作业 运行。

如何将分布式缓存中第一个作业的输出文件用于第二个作业。

以下步骤可能对您有所帮助,

  • 将第一个作业的输出目录路径传递给第二个作业的驱动程序 class.

  • 使用路径过滤器列出以 part-* 开头的文件。请参考以下代码片段以了解您的第二份工作驱动程序 class、

        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        FileStatus[] fileList = fs.listStatus(new Path("1st job o/p path") , 
                                   new PathFilter(){
                                         @Override public boolean accept(Path path){
                                                return path.getName().startsWith("part-");
                                         } 
                                    } );
    
  • 迭代每个 part-* 文件并将其添加到分发缓存。

        for(int i=0; i < fileList.length;i++){ 
                 DistributedCache.addCacheFile(new URI(fileList[i].getPath().toUri()));
        }