如何对数据框中第 1 列的分组行求列总和

Question

这是我附加在图像中的数据框，我想根据第一列求和，其中 ??代表该条目没有价值 DATAFRAME IMAGE SAMPLE 我想编写代码以获得如下所示的输出红卫兵 0 0 贴现0 我想仅在 n/a 或 ??发生然后忽略它并进行求和，这样我就可以为同一过程遍历所有数据框

HWK      0 
CSP     ?? 
DCF      0 
BM_IO   ?? 
CS      ?? 
os      ?? 
CS       0 
ESC      0 
ESC      0 
DCF      0 
DLHLTL  ?? 
CSP      0 
CSP      0 
ESC      0 
CSP     ??

Answer 1

我假设您的源 DataFrame 有列 code 和 quantity， quantity 是 object 类型（有字符串和数字）。

那么，一种可能的解决方案如下：

df.quantity.astype(str) - 将 quantity 值转换为字符串（np.nan 值被转换为 'nan' 字符串）。
.str.isdigit() - 检查上面的字符串是否只有数字字符。
[...] - 上面的布尔列表 select 哪些行到 select（来自 df）。
.groupby('code').sum() - 有了这样的"limited" table，你可以使用单个 groupby（通过 code）和 sum 执行所有处理每个组。

总结一下：

df[df.quantity.astype(str).str.isdigit()].groupby('code').sum()

如何对数据框中第 1 列的分组行求列总和

How to take sum of column on grouping rows of column 1 in dataframe

python

pandas

pymysql