通过多个列表将数据框转换为字典?

Converting data-frame into a dictionary by having the multiple lists?

我有一个数据框 –mydata- 包含 500 行,如下所示:

Id  Name    Score
R1  sam     76
R1  Sosan    8
..  …   … 
R4   jack   2
R4  Tom     76
R4   samy    8
R5  Check    9 
…    …                 

现在,我想将数据框转换为字典,以便唯一 ID 成为键,唯一 ID 的行成为列表。例如,考虑上面的例子,R1 应该是一个键,R1 的内部我们应该有两个列表,或者对于 R4 我们应该有三个列表等。 我已经处理了下面的代码,但它忽略了唯一的 ID:

mydictest= mydata.set_index('Id').T.to_dict('list').copy()

所以,我想要的输出应该是这样的:

 {'R1': [['sam', 78],['Sosan',8]], 'R4': [['Jack', 2],['Tom', 76],    
 ['samy', 8]]}

也许你可以尝试这样的事情:

df = pd.DataFrame([['R1', 'sam', 78], ['R2', 'rem', 65], ['R1', 'pem', 56]], columns=['Id', 'Name', 'Score'])
d = df.set_index('Id').to_dict(orient='split')

req_dict = {}
for ind, data in zip(d['index'], d['data']):
    if ind in req_dict:
        req_dict[ind].append(data)
    else:
        req_dict[ind] = [data]
print(req_dict)

输出:

{'R1': [['sam', 78], ['pem', 56]], 'R2': [['rem', 65]]}