替换 tibble 中的数据 NA

Question

我有一个问题，无法从 readxl ()

中正确读取日期

在没有解决方案的情况下，如何将日期列中的 NA 替换为手动键入的日期？

只有12个。我尝试了 fix() 和 replace_na() 但两次都出错了。

我也试过用新的向量覆盖日期列，但也失败了。

我试过了：

df[is.na(df$Date),] <- keyed_in_dates_in_the_right_order

这是代码：

Sheff_derby_R[is.na(Sheff_derby_R$Date)] <- c("1893-10-16 UTC”, "1895-12-01 UTC”, 
    "1895-12-26 UTC”, "1896-12-26 UTC”, “1897-12-27 UTC”, "1898-12-26 UTC”, 
    "1893-11-13 UTC”, "1894-10-27 UTC”, "1896-09-07 UTC”, "1897-03-02 UTC”, 
    "1897-10-16 UTC”, "1898-10-03 UTC”)

它用回收的这些日期替换了前六行中的所有内容。

更新：通过修复弯引号问题并将整个 $Date 列替换为所有正确的日期，我得到了所需的结果。这不是一个很好的解决方案，但它 worked.IE:

df$Date <- c("1893-10-16 UTC" etc)

Answer 1

我找到了问题，它在你的引号中 - 就像卡米尔评论的那样。

如果你仔细观察，你会发现其中一些末端是卷曲的，而另一些则不是。更改此设置，使所有输入的日期共享相同的 'straight' 引号，其中替换 na 值的向量应如下所示：

如果 df 是你的数据框

df[is.na(df$Date),] <- c("1893-10-16 UTC", "1895-12-01 UTC", 
"1895-12-26 UTC", "1896-12-26 UTC", "1896-09-07 UTC") #Or whatever combination of dates you wish to use

和我一起工作过，所以也应该和你一起工作！

替换 tibble 中的数据 NA

Replace date NAs in tibble

r

readxl