在 Spark / Scala 中减少时折叠错误

Error on fold when reducing in Spark / Scala

假设我有一个包含一些列的数据框:

为什么这不起作用?

val output3b = input.withColumn("sum", columnsToConcat.foldLeft(0)((x,y)=>(x+y)))

notebook:16: error: overloaded method value + with alternatives:
 (x: Int)Int <and>
 (x: Char)Int <and>
 (x: Short)Int <and>
 (x: Byte)Int
cannot be applied to (org.apache.spark.sql.Column)
val output3b = input.withColumn("sum", columnsToConcat.foldLeft(0)((x,y)=>(x+y))) // does work
                                                                           ^
notebook:16: error: type mismatch;
found   : Int
required: org.apache.spark.sql.Column
val output3b = input.withColumn("sum", columnsToConcat.foldLeft(0)((x,y)=>(x+y)))  

可是这样呢?

val output3a = input.withColumn("concat", columnsToConcat.foldLeft(lit(0))((x,y)=>(x+y)))

使用著名的 lit 函数似乎可以平滑一些事情,但我不确定为什么。

+---+----+----+----+----+----+------+
| ID|var1|var2|var3|var4|var5|concat|
+---+----+----+----+----+----+------+
|  a|   5|   7|   9|  12|  13|  46.0|
+---+----+----+----+----+----+------+

先决条件:

  • 根据编译器消息和 API 用法,我们可以推断出 columnsToConcatSeq[o.a.s.sql.Column] 或等价物。

  • 按照约定 foldLeft 方法需要映射到累加器(初始值)的函数。这里是Seq.foldLeft signature

     def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) ⇒ B): B 
    
  • +在Scala中是一种方法,具体来说是.+调用的语法糖。

这意味着在以下情况下:

columnsToConcat.foldLeft(0)((x,y)=>(x+y))

columnsToConcat.foldLeft(0)((x: Int, y: Column) => x + y)

并且您要求 Int+ 方法(累加器的推断类型 - 0),并且由于 Int - 并且没有 + (org.apache.spark.sql.Column) => Int Int 的方法(错误已经列出了可用的方法,并且这种方法不存在并不意外),在当前范围内,也不存在隐式转换从 Int 到任何提供这种方法的类型。

第二种情况你问的是

columnsToConcat.foldLeft(lit(0))((x,y)=>(x+y))

columnsToConcat.foldLeft(lit(0))((x: Column, y: Column) => x + y)

+ 指的是 Column.+(因为 type of lit(0) is Column) and such method, which acceptsAny 和 returns Column 存在。因为 Column <: Any 类型约束得到满足