为什么 lda() 不接受字符串作为 'formula' 参数？

Question

我正在做一些回归分析，我发现 MASS 库中的 lda 函数有一些奇怪的行为。具体来说，它似乎无法接受字符串，因为它是 formula 参数。这似乎不是基本 glm 函数的问题。我使用 iris 构建了一个小示例来说明这一点。

library(MASS)
myForm<-"Species~Petal.Length"
# Disregard the warnings from this line, they're an artifact of the example. It works.
lgrIris<-glm(formula=myForm, data=iris, family="binomial")
# Breaks. 
ldaIris<-lda(formula=myForm, data=iris)

上面最后一行抛出：

Error in lda.default(formula = myForm, data = iris) : 
argument "x" is missing, with no default

从 documentation 来看，这似乎表明 lda 认为没有提供 formula 参数。有谁知道为什么会这样，或者如何解决它？

Answer 1

myForm<-as.formula(paste("Species","Petal.Length",sep="~"))
lgrIris<-glm(formula=myForm, data=iris, family="binomial")

Answer 2

您可以使用 as.formula() 将 "myForm" 转换为公式：

myForm <- "Species~Petal.Length"
class(myForm)
# [1] "character"
myForm <- as.formula(myForm)
class(myForm)
# [1] "formula"
myForm
# Species ~ Petal.Length

lda(formula=myForm, data=iris)
# Call:
# lda(myForm, data = iris)

# Prior probabilities of groups:
#     setosa versicolor  virginica 
#  0.3333333  0.3333333  0.3333333 

# Group means:
#            Petal.Length
# setosa            1.462
# versicolor        4.260
# virginica         5.552

# Coefficients of linear discriminants:
#                   LD1
# Petal.Length 2.323774

为什么 lda() 不接受字符串作为 'formula' 参数？

Why won't lda() accept a string as it's 'formula' argument?

r

linear-regression