如何使用条件语句合并两个数据框

How to merge two dataframes with conditional statements

我有两个df我要merge.

df1 看起来像这样:

CODE    TAX   PRICE   TOTAL
4577    0.9   99.1    100
8965    NA    25      25
7788    1.5   13.5    15
4021    NA    20      20
6987    0.00  40      40

df1 是一个 dataframe 包含代码,税费取决于价格和税金 + 价格的总和。

df2 看起来像这样:

CODE    TAX.CLASS   MEANING
4577     CLASS1     Car
4577     CLASS2     Car
8965     CLASS1     Internet
2635     CLASS1     Computer
7788     CLASS1     Phone
7788     CLASS2     Phone
1258     CLASS1     Water
4021     CLASS1     Food
6987     CLASS1     Gasoline
6987     CLASS2     Gasoline

其中每个 code 显示一个 tax.classmeaning。 我想得到这样的输出:

CODE    MEANING   TAX.CLASS   TAX   PRICE   TOTAL
4577    Car        CLASS2     0.9   99.1    100
8965    Internet   CLASS1     NA    25      25
7788    Phone      CLASS2     1.5   13.5    15
4021    Food       CLASS1     NA    20      20
6987    Gasoline   CLASS1     0.00  40      40

到目前为止,我已经尝试了这些问题的答案:

但它并没有像我想要的那样工作。问题基本上是 match df1 中的每个 codedf2 中的 code 但如果有 NA 则检索 CLASS1df1 <= 0.00 中的 TAX 值,另一方面,如果 codes 上的 df1 > 0.00 中有重复两次的 TAX 值,则检索 CLASS2 .

有什么建议吗?

最好是BaseR.

你可以这样做:

df1$TAX.CLASS<- ifelse(is.na(df1$TAX) | df1$TAX <= 0.00, "CLASS1", "CLASS2")

df_final <- merge(df1, df2, by = c("CODE", "TAX.CLASS"), all.x = TRUE)

输出:

   CODE TAX.CLASS TAX PRICE TOTAL  MEANING
1: 4021    CLASS1  NA  20.0    20     Food
2: 4577    CLASS2 0.9  99.1   100      Car
3: 6987    CLASS1 0.0  40.0    40 Gasoline
4: 7788    CLASS2 1.5  13.5    15    Phone
5: 8965    CLASS1  NA  25.0    25 Internet

这是 base 中的一个解决方案,但相同的逻辑可以应用于任何包。

请注意,您也可以在第一条语句中使用 with 以避免引用数据框:

df1$TAX.CLASS<- with(df1, ifelse(is.na(TAX) | TAX <= 0.00, "CLASS1", "CLASS2"))

使用dplyr,我们可以在df1中创建一个TAX.CLASS,然后left_join

df1 %>% dplyr::mutate(TAX.CLASS=ifelse(TAX<=0 | is.na(TAX),"CLASS1","CLASS2")) %>%
  dplyr::left_join(df2, by=c("CODE","TAX.CLASS"))

  CODE TAX PRICE TOTAL TAX.CLASS  MEANING
1 4577 0.9  99.1   100    CLASS2      Car
2 8965  NA  25.0    25    CLASS1 Internet
3 7788 1.5  13.5    15    CLASS2    Phone
4 4021  NA  20.0    20    CLASS1     Food
5 6987 0.0  40.0    40    CLASS1 Gasoline