gensim 的 word2vec 中的图层大小
Layer size in gensim's word2vec
当我开始训练我的 word2vec 模型时，我收到警告
consider setting layer size to a multiple of 4 for greater performance
听起来不错，但我在 the documentation 中找不到任何对 layer 参数或类似参数的引用。
那么如何增加图层大小，如何确定一个好的值？
layer size简单的说就是词向量的大小（维度），可以通过size参数来设置。默认值为 100，但您可以尝试使用 128 来获得 4 的倍数。最佳大小取决于您的训练数据，并且必须根据经验确定。一般来说，更多的数据意味着你可以选择更大的尺寸。
当我开始训练我的 word2vec 模型时，我收到警告
consider setting layer size to a multiple of 4 for greater performance
听起来不错，但我在 the documentation 中找不到任何对 layer 参数或类似参数的引用。
那么如何增加图层大小，如何确定一个好的值？
layer size简单的说就是词向量的大小（维度），可以通过size参数来设置。默认值为 100，但您可以尝试使用 128 来获得 4 的倍数。最佳大小取决于您的训练数据，并且必须根据经验确定。一般来说，更多的数据意味着你可以选择更大的尺寸。