哪个时间序列数据库用于持久和准确的历史数据
Which time series database to use for persistent and accurate historical data
我们需要存储和读取多年的精确计数器数据（整数），基本上只需要时间过滤。历史导入数据库也是必要的，并且数据在固定时间windows（每分钟/小时）可用。
好像是Prometheus, for instance, is not a good fit because they don't ensure 100% accuracy。有这么多的列表和比较，但通常甚至没有提及，尽管这绝对是一个重要的细节。
所以问题是：哪种现代数据库适合此类数据？
可能的 TS 数据库数量似乎是无穷无尽的。 InfluxDB, Druid, Riak TS, graphite, OpenTSDB or timely 中的一项或多项是否合适？或者其他候选人？
看来您需要一些符合 ACID 标准的数据库。例如TimescaleDB.
我们需要存储和读取多年的精确计数器数据（整数），基本上只需要时间过滤。历史导入数据库也是必要的，并且数据在固定时间windows（每分钟/小时）可用。
好像是Prometheus, for instance, is not a good fit because they don't ensure 100% accuracy。有这么多的列表和比较，但通常甚至没有提及，尽管这绝对是一个重要的细节。
所以问题是：哪种现代数据库适合此类数据？
可能的 TS 数据库数量似乎是无穷无尽的。 InfluxDB, Druid, Riak TS, graphite, OpenTSDB or timely 中的一项或多项是否合适？或者其他候选人？
看来您需要一些符合 ACID 标准的数据库。例如TimescaleDB.