组合 pandas "data frame.style" 个对象并输出到 html
Combining pandas "data frame.style" objects and outputting to html
我想合并使用以下方法的 pandas df.style 对象 - df.style.background_gradient 和 df.style.bar 并将结果导出到 html。
当我有单独的对象时，我就成功了。这是一个示例数据框：
df = pd.DataFrame(np.random.randn(15).reshape(5, 3))
然后我可以将其传递给不同的样式方法：
# Use method "background_gradient"
styled_df_a = df.style.background_gradient(subset=[0, 1],
low=0, high=0.5,
cmap="YlGnBu")
# Use method "bar"
styled_df_b = df.style.bar(subset=[2], align='mid',
color=['#d65f5f', '#5fba7d'])
我随后将每个样式化的 table 导出到 html:
# Export styled table a to html
html = styled_df_a.render()
with open("df_a.html","w") as fp:
fp.write(html)
# Export styled table b to html
html = styled_df_b.render()
with open("df_b.html","w") as fp:
fp.write(html)
因此，我有 2 个 html 渲染样式为 table。但是，我想将这 2 种方法组合成 1 种 html 样式 table，这样第 1-2 列具有 background_gradient 样式，第 3 列具有 bar 样式。
我试过这个：
styled_df_c = styled_df_a.style.bar(subset=[2], align='mid',
color=['#d65f5f', '#5fba7d'])
由于以下错误，这不起作用：
AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'style'
有没有办法通过其他方式做到这一点？我确实尝试使用 pandas 的 style.apply 方法进行试验，但出现了与上述类似的错误。
我根据此处的信息找到了解决方案：mode.com/example-gallery/python_dataframe_styling
与其尝试使用更多样式方法强制样式化对象，不如将多个样式方法同时传递到同一个数据框。请看下面：
# example data frame
df = pd.DataFrame(np.random.randn(15).reshape(5, 3))
# pass multiple style methods to same data frame
styled_df = (df.style
.background_gradient(subset=[0, 1], # background_gradient method
low=0, high=0.5,
cmap="YlGnBu")
.bar(subset=[2], align='mid', # bar method
color=['#d65f5f', '#5fba7d']))
# Export "styled_df" to html
html = styled_df.hide_index().render()
with open("html_c.html","w") as fp:
fp.write(html)
我想合并使用以下方法的 pandas df.style 对象 - df.style.background_gradient 和 df.style.bar 并将结果导出到 html。
当我有单独的对象时，我就成功了。这是一个示例数据框：
df = pd.DataFrame(np.random.randn(15).reshape(5, 3))
然后我可以将其传递给不同的样式方法：
# Use method "background_gradient"
styled_df_a = df.style.background_gradient(subset=[0, 1],
low=0, high=0.5,
cmap="YlGnBu")
# Use method "bar"
styled_df_b = df.style.bar(subset=[2], align='mid',
color=['#d65f5f', '#5fba7d'])
我随后将每个样式化的 table 导出到 html:
# Export styled table a to html
html = styled_df_a.render()
with open("df_a.html","w") as fp:
fp.write(html)
# Export styled table b to html
html = styled_df_b.render()
with open("df_b.html","w") as fp:
fp.write(html)
因此，我有 2 个 html 渲染样式为 table。但是，我想将这 2 种方法组合成 1 种 html 样式 table，这样第 1-2 列具有 background_gradient 样式，第 3 列具有 bar 样式。
我试过这个：
styled_df_c = styled_df_a.style.bar(subset=[2], align='mid',
color=['#d65f5f', '#5fba7d'])
由于以下错误，这不起作用：
AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'style'
有没有办法通过其他方式做到这一点？我确实尝试使用 pandas 的 style.apply 方法进行试验，但出现了与上述类似的错误。
我根据此处的信息找到了解决方案：mode.com/example-gallery/python_dataframe_styling
与其尝试使用更多样式方法强制样式化对象，不如将多个样式方法同时传递到同一个数据框。请看下面：
# example data frame
df = pd.DataFrame(np.random.randn(15).reshape(5, 3))
# pass multiple style methods to same data frame
styled_df = (df.style
.background_gradient(subset=[0, 1], # background_gradient method
low=0, high=0.5,
cmap="YlGnBu")
.bar(subset=[2], align='mid', # bar method
color=['#d65f5f', '#5fba7d']))
# Export "styled_df" to html
html = styled_df.hide_index().render()
with open("html_c.html","w") as fp:
fp.write(html)