将 TensorFlow 中的张量值转换为常规 Javascript 数组

Question

我在两个一维数组 (a,b) 上使用 TensorFlow.js 框架中的 outerProduct 函数，但我发现很难在常规 javascript 中获取结果张量的值格式。

即使在使用 .dataSync 和 Array.from() 之后，我仍然无法获得预期的输出格式。两个一维数组之间的结果外积应该给出一个二维数组，但我得到的是一维数组。

const a = tf.tensor1d([1, 2]);
const b = tf.tensor1d([3, 4]);
const tensor = tf.outerProduct(b, a);
const values = tensor.dataSync();
const array1 = Array.from(values);

console.log(array1);

预期结果是 array1 = [ [ 3, 6 ] , [ 4, 8 ] ]，但我得到 array1 = [ 3, 6, 4, 8 ]

Answer 1

版本 < 15

tf.data 或 tf.dataSync 的结果始终是展平数组。但是可以使用张量的形状使用 map and reduce.

获得多维数组

const x = tf.tensor3d([1, 2 , 3, 4 , 5, 6, 7, 8], [2, 4, 1]);

x.print()

// flatten array
let arr = x.dataSync()

//convert to multiple dimensional array
shape = x.shape
shape.reverse().map(a => {
  arr = arr.reduce((b, c) => {
  latest = b[b.length - 1]
  latest.length < a ? latest.push(c) : b.push([c])
  return b
}, [[]])
console.log(arr)
})

<html>
  <head>
    <!-- Load TensorFlow.js -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.14.1"> </script>
  </head>

  <body>
  </body>
</html>

自版本 0.15

一个可以用tensor.array() or tensor.arraySync()

Answer 2

你可以带着你的 values 做一些类似

的事情

const values = [3, 6, 4, 8];

let array1 = []

for (var i = 0; i < values.length; i += 2) {
  array1.push([values[i], values[i + 1]])
}

console.log(array1)

Answer 3

从 tfjs 版本 0.15.1 开始，您可以使用 await tensor.array() 获取嵌套数组。

将 TensorFlow 中的张量值转换为常规 Javascript 数组

Convert values of a tensor in TensorFlow to regular Javascript array

javascript

arrays

tensorflow.js

vector-multiplication