循环检索 pandas.core.series.Series 中的情绪分析

Question

我有 47 个 news-articles 我想从中提取情绪。它们是 JSON 格式（文章的日期、标题和 body）。我想要的只是使用 TextBlob 获取包含情绪的列表。到目前为止，我正在执行以下操作：

import json
import pandas
from textblob import TextBlob

appended_data = []

for i in range(1,47):
    df0 = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('News_%d.json' % i)])
    appended_data.append(df0)


appended_data = pandas.concat(appended_data)

doc_set = appended_data.body
docs_TextBlob = TextBlob(doc_set)


for i in docs_TextBlob:
    print(docs_TextBlob.sentiment)

很明显，我收到以下错误：TypeError: The text argument passed to __init__(text) must be a string, not <class 'pandas.core.series.Series'>知道如何使用情绪度量创建列表吗？

Answer 1

要在 DataFrame 中创建一个新列，其中包含情绪：

appended_data['sentiment'] = appended_data.body.apply(lambda body: TextBlob(body).sentiment)

循环检索 pandas.core.series.Series 中的情绪分析

Loop to retrieve sentiment analysis in pandas.core.series.Series

python

sentiment-analysis

textblob