有效地将一对多多对多数据库映射到 Golang 中的结构

Question

问题

在 Golang 中处理一对多或多对多 SQL 关系时，将行映射到的最佳（高效，推荐，"Go-like"）方式是什么一个结构？

采用下面的示例设置，我尝试详细说明一些方法以及每种方法的优缺点，但想知道社区推荐什么。

要求

与 Postgre 一起工作SQL（可以是通用的但不包括 MySQL/Oracle 特定功能）
效率 - 无需暴力破解每个组合
无 ORM - 理想情况下仅使用 database/sql 和 jmoiron/sqlx

例子

为了清楚起见，我删除了错误处理

型号

type Tag struct {
  ID int
  Name string
}

type Item struct {
  ID int
  Tags []Tag
}

数据库

CREATE TABLE item (
  id                      INT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY
);

CREATE TABLE tag (
  id                      INT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY,
  name                    VARCHAR(160),
  item_id                 INT REFERENCES item(id)
);

方法 1 - Select 所有项目，然后每个项目 select 个标签

var items []Item
sqlxdb.Select(&items, "SELECT * FROM item")

for i, item := range items {
  var tags []Tag
  sqlxdb.Select(&tags, "SELECT * FROM tag WHERE item_id = ", item.ID)
  items[i].Tags = tags
}

优点

简单
易于理解

缺点

随着数据库查询数量与项目数量成比例增加，效率低下

方法 2 - 构造 SQL 手动连接并遍历行

var itemTags = make(map[int][]Tag)

var items = []Item{}
rows, _ := sqlxdb.Queryx("SELECT i.id, t.id, t.name FROM item AS i JOIN tag AS t ON t.item_id = i.id")
for rows.Next() {
  var (
    itemID  int
    tagID   int
    tagName string
  )
  rows.Scan(&itemID, &tagID, &tagName)
  if tags, ok := itemTags[itemID]; ok {
    itemTags[itemID] = append(tags, Tag{ID: tagID, Name: tagName,})
  } else {
    itemTags[itemID] = []Tag{Tag{ID: tagID, Name: tagName,}}
  }
}
for itemID, tags := range itemTags {
  items = append(Item{
    ID: itemID,
    Tags: tags,
  })
}

优点

可以在不消耗太多内存的情况下循环的单个数据库调用和游标

缺点

在结构上使用多个连接和许多属性进行复杂且更难开发
性能不太好；更多的内存使用和处理时间与更多的网络调用

方法 3 失败 - sqlx 结构扫描

尽管失败了，但我想包括这种方法，因为我发现它是我当前的目标，即提高效率并简化开发。我希望通过在每个结构字段上显式设置 db 标记 sqlx 可以进行一些高级结构扫描

var items []Item
sqlxdb.Select(&items, "SELECT i.id AS item_id, t.id AS tag_id, t.name AS tag_name FROM item AS i JOIN tag AS t ON t.item_id = i.id")

不幸的是，这个错误是 missing destination name tag_id in *[]Item 让我相信 StructScan 不够先进，无法递归循环遍历行（没有批评 - 这是一个复杂的场景）

可能的方法 4 - PostgreSQL 数组聚合器和 GROUP BY

虽然我确信这不会起作用，但我已经包含了这个未经测试的选项，看看是否可以对其进行改进，因此它可能工作。

var items = []Item{}
sqlxdb.Select(&items, "SELECT i.id as item_id, array_agg(t.*) as tags FROM item AS i JOIN tag AS t ON t.item_id = i.id GROUP BY i.id")

当我有时间的时候，我会尝试运行在这里做一些实验。

Answer 1

我可以推荐另一种我以前用过的方法。

在这种情况下，您在查询中创建了一个 json 标签，并 return 它。

优点：您调用了 1 次数据库，它聚合了数据，您所要做的就是将 json 解析为一个数组。

缺点：有点丑。请随时 bash 我。

type jointItem struct {
  Item 
  ParsedTags string
  Tags []Tag `gorm:"-"`
}

var jointItems []*jointItem
db.Raw(`SELECT 
  items.*, 
  (SELECT CONCAT(
            '[', 
             GROUP_CONCAT(
                  JSON_OBJECT('id', id,
                             'name', name 
                  )
             ), 
            ']'
         )) as parsed_tags 
   FROM items`).Scan(&jointItems)

for _, o := range jointItems {
var tempTags []Tag
   if err := json.Unmarshall(o.ParsedTags, &tempTags) ; err != nil {
      // do something
   }
  o.Tags = tempTags
}

编辑：代码可能表现得很奇怪，所以我发现在移动时使用临时标签数组比使用相同的结构更好。

Answer 2

postgres 中的 sql :

create schema temp;
set search_path = temp;
create table item
(
  id INT generated by default as identity primary key
);

create table tag
(
  id      INT generated by default as identity primary key,
  name    VARCHAR(160),
  item_id INT references item (id)
);

create view item_tags as
select id,
  (
          select
            array_to_json(array_agg(row_to_json(taglist.*))) as array_to_json
          from (
                select tag.name, tag.id
                 from tag
                         where item_id = item.id
               ) taglist ) as tags
from item ;


-- golang query this maybe 
select  row_to_json(row)
from (
    select * from item_tags
) row;

然后golang查询这个sql:

select  row_to_json(row)
from (
    select * from item_tags
) row;

并解组到结构：

亲：

postgres 管理数据的关系。使用 sql 函数添加/更新数据。
golang 管理业务模型和逻辑。

这很简单。

.

Answer 3

您可以使用 https://github.com/jackskj/carta 中的 carta.Map() 它会自动跟踪有很多关系。

有效地将一对多多对多数据库映射到 Golang 中的结构

Efficiently mapping one-to-many many-to-many database to struct in Golang

sql

struct

go

sqlx

问题

要求

例子