使用 pandas 日期范围函数创建日期索引，但跳过周末（周六和周日）

Question

我想订购一系列的股票价格，并想将相应的日期设置为索引。我做了类似的事情来创建索引：

date_index = pd.date_range('2018-01-01', periods = 30, freq = 'D')

事实是，我的价目表跳过了周末的日期并且不考虑周六和周日。

我如何创建一个也跳过周六和周日的索引？

Answer 1

使用 weekday 过滤：

date_index = pd.date_range('2018-01-01', periods = 30, freq = 'D')
print (date_index[date_index.weekday < 5])
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',
               '2018-01-05', '2018-01-08', '2018-01-09', '2018-01-10',
               '2018-01-11', '2018-01-12', '2018-01-15', '2018-01-16',
               '2018-01-17', '2018-01-18', '2018-01-19', '2018-01-22',
               '2018-01-23', '2018-01-24', '2018-01-25', '2018-01-26',
               '2018-01-29', '2018-01-30'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

如果要使用 DatetimeIndex 过滤行：

print (df[df.index.weekday < 5])

使用 pandas 日期范围函数创建日期索引，但跳过周末（周六和周日）

Create a date-index using pandas date range function, but skipping the week-end days (Sat and Sun)

pandas

date

date-range