如何在 Python 中实现此 R 泊松分布？
How to implement this R Poisson distribution in Python?
我在 R 中编写了一些代码，但我似乎无法在 Python 中执行相同的操作。
下面是代码 - 它在 R 中绝对有效。
我无法使用 Python 语法来实现 numpy 的语法。
myMaxAC = qpois(p=as.numeric(0.95),
lambda=(121412)*(0.005))
为了清楚起见，0.95 是置信区间，121412 是我的人口规模，0.005 是人口中的频率。
我只是想知道如何在 Python 中得到相同的答案，顺便说一下，它是 648。
您可以使用 poisson.ppf:
from scipy.stats import poisson
myMaxAC = poisson.ppf(0.95, (121412)*(0.005))
print(myMaxAC)
648.0
我在 R 中编写了一些代码，但我似乎无法在 Python 中执行相同的操作。
下面是代码 - 它在 R 中绝对有效。
我无法使用 Python 语法来实现 numpy 的语法。
myMaxAC = qpois(p=as.numeric(0.95),
lambda=(121412)*(0.005))
为了清楚起见，0.95 是置信区间，121412 是我的人口规模，0.005 是人口中的频率。
我只是想知道如何在 Python 中得到相同的答案，顺便说一下，它是 648。
您可以使用 poisson.ppf:
from scipy.stats import poisson
myMaxAC = poisson.ppf(0.95, (121412)*(0.005))
print(myMaxAC)
648.0