在 R 的两个变量中查找 NA

Question

我想通过 count() 函数在两个长度相同的向量中同时找到 NA 值的数量:

library(tidyverse)
list1 <-c(NA,NA,3)
list2 <-c(NA,3,4)
count(is.na(list1) & is.na(list2)) # wanna get TRUE 1 FALSE 2 as one only string contains NA values in both variables

没用。存在以下错误：

  Error in UseMethod("groups") : 
  no applicable method for 'groups' applied to an object of class "logical"

但是，在学习一本相当不错的书之前，我做到了。

library(nycflights13) #data-set
flights %>%
count(is.na(arr_delay) & is.na(dep_delay))

这里有效。似乎有些问题是从某种类型的向量转换为逻辑向量（T 或 F），但我无法弄清楚到底是什么。

Answer 1

您可以使用 table()，它在 is.na(list1) & is.na(list2):

中的每个逻辑值处构建计数的偶然性 table

table(is.na(list1) & is.na(list2))
# FALSE  TRUE 
#     2     1

Answer 2

看起来 plyr 和 dplyr 都有 count() 功能。 plyr 版本基本上说它只是 as.data.frame(table(x)) 的包装器，而 dplyr 看起来它期望 tbl() 作为输入。看起来 dplyr::count() 就是你上面的运行。

我会在这里使用 table()，或者显式调用 plyr::count():

library(tidyverse)
list1 <-c(NA,NA,3)
list2 <-c(NA,3,4)
as.data.frame(table(is.na(list1) & is.na(list2)))
#>    Var1 Freq
#> 1 FALSE    2
#> 2  TRUE    1
plyr::count(is.na(list1) & is.na(list2))
#>       x freq
#> 1 FALSE    2
#> 2  TRUE    1
dplyr::count(is.na(list1) & is.na(list2))
#> Error in UseMethod("groups"): no applicable method for 'groups' applied to an object of class "logical"

^{由 reprex package (v0.2.1)}

于 2019-02-10 创建

在 R 的两个变量中查找 NA

Finding NA in both variables in R

r

na

dplyr

tidyverse