MCA (FactoMineR) 的 dimnames(res) 错误
Error in dimnames(res) of MCA (FactoMineR)
我正在使用 FactoMineR 进行 MCA,但总是出现相同的错误消息!
这是我要分析的数据valqualis
。 156行20列。
P1 20 4.708846 111 11 0011 0010 11 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1
P1 3 4.790977 10NA 10 0111 0001 0NA 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0
这是我对 运行 它所做的代码。
require(FactoMineR)
require(factoextra)
#ACM
res.mca<-MCA(valqualis)
但是我每次都出现以下错误:
Error in dimnames(res) <- list(attributes(tab)$row.names, listModa) :
length of 'dimnames' [2] not equal to array extent
有什么想法吗?
终于找到错误原因了!
做完summary(valqualis)
后我发现我有2列包含定量值,所以我用下面的代码把它们改成了factor
:
valqualis$X1 <- as.factor(valqualis$X1)
valqualis$X2 <- as.factor(valqualis$X2)
谢谢!
我正在使用 FactoMineR 进行 MCA,但总是出现相同的错误消息!
这是我要分析的数据valqualis
。 156行20列。
P1 20 4.708846 111 11 0011 0010 11 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1
P1 3 4.790977 10NA 10 0111 0001 0NA 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0
这是我对 运行 它所做的代码。
require(FactoMineR)
require(factoextra)
#ACM
res.mca<-MCA(valqualis)
但是我每次都出现以下错误:
Error in dimnames(res) <- list(attributes(tab)$row.names, listModa) :
length of 'dimnames' [2] not equal to array extent
有什么想法吗?
终于找到错误原因了!
做完summary(valqualis)
后我发现我有2列包含定量值,所以我用下面的代码把它们改成了factor
:
valqualis$X1 <- as.factor(valqualis$X1)
valqualis$X2 <- as.factor(valqualis$X2)
谢谢!