sql 执行失败：将数据帧插入 postgressql 服务器

Question

我正在尝试连接 postgresql 服务器并将一些数据帧插入 table，这是我的代码

import datetime
import gzip
import logging
import os
import sys
import traceback
import numpy as np
import pandas as pd
import psycopg2
from pandas.io.sql import SQLTable, pandasSQL_builder
from psycopg2.extensions import ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT
from sqlalchemy import create_engine

c = psycopg2.connect(database="dc_integration", user="mastername", 
host="integrationdb.c46zksctipg7.ap-southeast-1.rds.amazonaws.com", 
password="xxx")

d = {'project_key': [1, 2], 'project_name': [3, 4], 'update_date': 
['2016-06-22 19:10:28','2016-06-22 19:10:15']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.to_sql('project', con=c)

但是我得到这个错误

DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': relation "sqlite_master" does not exist
LINE 1: SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?...

但我可以从 table 读取数据。我不知道为什么会失败。

Answer 1

我认为您应该将 search_path 设置为 table 所在的架构。

有：

ALTER USER username SET search_path = schema;

在 PostgreSQL 中。

或者在psycorg2.connect的参数中设置你的search_path:

search_path=schema

sql 执行失败：将数据帧插入 postgressql 服务器

Execution failed on sql : insert dataframe to postgresql server

postgresql

pandas

pandas-to-sql