用 Node.js 渲染优化图像并用 sharp 或 canvas 表达

Render opmised images with Node.js and express with sharp or canvas

我正在努力使用 node 和 express 以优化配置渲染图像 sharp

我设法使用 Jimp 创建了一个上传方法,可以转换大于 2000px 宽和大于 2mb 文件大小的图像,并且工作正常,我遇到了几十个做同样的库 Jimp 在内存中更有效我建了。

基本上我的液体模板引擎是这样的:

<img src="{{i.images[0].path}}" alt="{{i.name}}">

我想创建一个路由器,它使用图像数组从 MongoDB /projects/project 路径读取图像,并将图像传回渲染器,按照配置中的说明进行优化和调整大小sharp,我想进一步将此方法配置为一个中间件,以便在站点中全局工作,使用带有查询参数的图像按需呈现,同时通过设备检测进行增强以获得更好的性能下载:

const request = require('request');
const fs = require("fs");
const path = require("path");
const sharp = require('sharp');

module.exports = (req, res, next) => {

    request(process.env.REQUEST_PATH + "/projects?projectType=Refurbishment%20and%20Extensions", (err, response, body) => {
        if (err) {
            console.log(err);
        } else {

            const contentData = JSON.parse(body);

            contentData.projects.forEach((value, key) => {
                if (value.images[0].path.length > 0) {
                    const readStream = fs.createReadStream(path.resolve("./" + value.images[0].path));
                    //const getBuffer = Buffer.from(path.resolve("./" + value.images[0].path));
                    const trasnform = sharp(readStream).resize(200, 200, {
                        fit: "contain"
                    }).jpeg({
                        quality: 20
                    }).toBuffer((err, data, info) => {
                        if (err) {
                            console.log(err)
                        } else {
                            console.log("BUFFERED RESIZED", info);
                            //console.log("BUFFER", data);
                        }
                    });
                    console.log(trasnform); //nothing working
                    readStream.pipe(trasnform).pipe(res);
                }
            });

            const data = {
                name: "Refurbishment and Extensions Projects",
                content: contentData
            };

            res.render('./refurbishment-and-extensions-projects', {
                page: data
            });

        }
    });

}

在某些尝试中,它从 Sharp 返回信息并将图像转换为缓冲区,我不确定为什么但现在我收到错误消息 [错误:输入文件丢失] 但有一个缓冲区可供读取!

目前我对解决方案并不挑剔,但关于一些性能测试 sharp.js 或 canvas.js 会很好用,请给我一些想法。

问题已解决 here 感谢 Sharp 的 Lovell 创建者。

为了渲染清晰的图像并将其正确地通过管道传递给响应,在这种情况下,您只传递了 Sharp 及其可配置函数的变压器,看起来我正试图再次将图像传递给变压器,而这returns 一个错误 可写流上的意外数据

我对此代码进行了各种更改,并选择创建一个中间件来在我的应用程序中处理此问题。

我使用的最终代码如下所示:

const express = require("express");
const router = express.Router();
const fs = require("fs");
const path = require("path");
const Sharp = require('sharp');

router.get('/:imageName', (req, res, next) => {

    const imagePath = "./" + req._parsedOriginalUrl.pathname; //req.originalUrl or req._parsedOriginalUrl.pathname

    if (req.query.format != null) {

        if (fs.existsSync(imagePath)) {

            const format = req.query.format ? req.query.format : "webp";
            const width = req.query.width ? parseInt(req.query.width) : null;
            const height = req.query.height ? parseInt(req.query.height) : null;
            const crop = req.query.crop ?  req.query.crop : "cover";

            const stream = fs.createReadStream(imagePath);

            const transform = Sharp().resize(width, height, {
                fit: crop
            }).toFormat(format, {
                quality: 85
            });

            res.set('Content-Type', `image/${format}`);
            stream.pipe(transform).pipe(res);

            return stream;

        }//ensuring the file path is correct
    }
    next();
});

module.exports = router;

如果你遇到这个问题,你需要更多地了解节点文件系统、流和管道函数它们是如何工作的,才能完全理解你在做什么。 ;-)