如何使用 INTENT CAMERA 从 TENSORFLOW LITE 应用程序正确分类？
How to classify correctly from TENSORFLOW LITE app using INTENT CAMERA?
我使用 REAL TIME TF-LITE Clasifier DEMO APP 测试了我的微调模型，它显示了相当不错的结果。但是当我用 Intent Camera Picture 测试同一个模型（一次一个）时，它显示出非常糟糕的结果（几乎每次都是 0.06 或 0.04）。我附上意图代码，请检查错误。
onActivityResult :
Bitmap bit = (Bitmap) data.getExtras().get("data");
imgview.setImageBitmap(bit);
Bitmap bitmap =Bitmap.createScaledBitmap(bit,224,224,false);
result_textbox.setText(classifyFrame(bitmap));
bitmap.recycle();
分类代码与TF-LITE Classifier App中的相同
您必须删除 applyfilter() 函数。关注此话题
我使用 REAL TIME TF-LITE Clasifier DEMO APP 测试了我的微调模型，它显示了相当不错的结果。但是当我用 Intent Camera Picture 测试同一个模型（一次一个）时，它显示出非常糟糕的结果（几乎每次都是 0.06 或 0.04）。我附上意图代码，请检查错误。
onActivityResult :
Bitmap bit = (Bitmap) data.getExtras().get("data");
imgview.setImageBitmap(bit);
Bitmap bitmap =Bitmap.createScaledBitmap(bit,224,224,false);
result_textbox.setText(classifyFrame(bitmap));
bitmap.recycle();
分类代码与TF-LITE Classifier App中的相同
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