如何将 pandas 数据框合并到现有的报告实验室 table 中？

Question

example_df = [[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5]]

我想将 example_df pandas 数据框集成到现有的 Reportlab table - 其中行数正在变化（可以是示例中所示的 3，或者它可能是 20):

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
['','','','',''], 
['','','','',''], 
['','','','','']])

我试过：

np.array(example_df).tolist()

但我收到此错误（AttributeError：'int' object 没有属性 'wrapOn'）

我也试过：

inputDF = example_df.loc[:,'col1':'col5']
rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
inputDF)

并且只显示数据框的 header，而不显示其中包含的数据（即使当我打印 inputDF 时我可以看到列出的所有数据）。

我可以手动将每一行添加到报告实验室 table，方法是：

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
np.array(example_df).tolist()[0],
np.array(example_df).tolist()[1], 
np.array(example_df).tolist()[2]])

但是，问题是数据框中的行数不断变化，因此我正在寻求类似于以下的解决方案：

rlab_table(['Mean','Max','Min','TestA','TestB'],
np.array(example_df).tolist()[0:X])] 
#Where X is the number of rows in the dataframe

Answer 1

rlab_table=[['Mean','Max','Min','TestA','TestB']]+df.values.tolist()

在括号外添加数据帧列表（如上面的粗体区域）是问题的解决方案（而且超级快！）

如何将 pandas 数据框合并到现有的报告实验室 table 中？

How to merge pandas dataframe into existing reportlab table?

python

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