你能在 python 中复制 matlab 的旧伪随机数生成器吗？
Can you replicate matlab's older pseudo-random number generators in python?
我正在尝试分析 python 中的随机数的随机流。具体来说，我正在研究来自 matlab 的以下伪随机流：mt19937ar（Mersenne Twister）、mcg16807（LCG）和 swb2712（带借位生成器的修改减法）。这是 matlab 的 PRNG 的 reference page。
我知道 Mersenne Twister 是 python 中使用的默认随机生成器，我相信 numpy，mcg16807 也应该是可复制的，因为它是 LCG，但我不确定如何复制 swb2712 python 因为它可能是 matlab 专有的，我找不到源代码。我正在尝试做的事情是可行的还是我应该诉诸于使用 matlab 并称之为一天？
从这个博客来看，它似乎是基于George Marsaglia的ziggurat算法的变体（生成正态分布的随机数）
https://blogs.mathworks.com/cleve/2015/05/18/the-ziggurat-random-normal-generator/
两个有用的参考...
George Marsaglia 和 W.W.Tsang，"The ziggurat method for generating random variables." 统计软件杂志 5, 1-7, 2000
http://www.jstatsoft.org/v05/i08
Jurgen A. Doonnik，"An Improved Ziggurat Method to Generate Normal Random Samples." PDF，纳特菲尔德学院，牛津大学，2005 年
http://www.doornik.com/research/ziggurat.pdf
本演示文稿还将其详细描述为 swb2712：修改后的带借位减法生成器，滞后 27 和 12 ... http://profmsaeed.org/wp-content/uploads/2009/08/MATLAB-V.ppt
希望对您有所帮助！
我正在尝试分析 python 中的随机数的随机流。具体来说，我正在研究来自 matlab 的以下伪随机流：mt19937ar（Mersenne Twister）、mcg16807（LCG）和 swb2712（带借位生成器的修改减法）。这是 matlab 的 PRNG 的 reference page。
我知道 Mersenne Twister 是 python 中使用的默认随机生成器，我相信 numpy，mcg16807 也应该是可复制的，因为它是 LCG，但我不确定如何复制 swb2712 python 因为它可能是 matlab 专有的，我找不到源代码。我正在尝试做的事情是可行的还是我应该诉诸于使用 matlab 并称之为一天？
从这个博客来看，它似乎是基于George Marsaglia的ziggurat算法的变体（生成正态分布的随机数） https://blogs.mathworks.com/cleve/2015/05/18/the-ziggurat-random-normal-generator/
两个有用的参考...
George Marsaglia 和 W.W.Tsang，"The ziggurat method for generating random variables." 统计软件杂志 5, 1-7, 2000 http://www.jstatsoft.org/v05/i08
Jurgen A. Doonnik，"An Improved Ziggurat Method to Generate Normal Random Samples." PDF，纳特菲尔德学院，牛津大学，2005 年 http://www.doornik.com/research/ziggurat.pdf
本演示文稿还将其详细描述为 swb2712：修改后的带借位减法生成器，滞后 27 和 12 ... http://profmsaeed.org/wp-content/uploads/2009/08/MATLAB-V.ppt
希望对您有所帮助！