确定标签/关键字是否与图像相关的简单但相当准确的算法
Simple but reasonably accurate algorithm to determine if tag / keyword is related to an image
我有一个很难解决的问题是关于自动图像关键字。您可以假设我有一个数据库，其中包含 100000 多张用于训练的关键字低质量 jpeg 图像（低质量 = 大约 300x300 像素的低分辨率 + 低压缩比）。每张图片都有大约 40 个最准确的关键字（数据可能包含轻微 "noise"）。我还可以提取一些关于关键字相关性的数据。
给定一张彩色图片和一个关键字，我想确定关键字与这张图片相关的概率。
我需要一个创造性的、易于理解的解决方案，我可以在大约一个月或更短的时间内自行实施（我计划使用 python）。到目前为止，我发现的是机器学习、神经网络和遗传算法。我也在考虑为每个关键字生成某种签名，然后我可以用它来检查尚未看到的图像。
Crazy/novel 如果想法可行，我们也将不胜感激。我也愿意使用其他 python 库。
我当前的算法极其复杂且计算量大。提示关键字而不是计算概率，50%的提示关键字不准确。
鉴于应用程序的硬性要求，只能提出草率和无脑的解决方案。
对于每张图片，使用某种分割方法并保留，比如说，四个最大的部分。将其中一两个区分为背景（延伸到图像边界的那些），将其他区分为前景或感兴趣的项目。
根据主色（使用基于颜色原色的非常粗略的分类）和形状（相对于图像的大小、圆度、孔数、主方向和其他一些）来表征片段.
然后，您可以为每个关键字构建一个分类器，用于确定给定图像 has/hasn 是否不是该关键字。训练后，分类器会告诉您图像 has/hasn 是否不是关键字。如果你使用模糊分类，你会得到 "probability".
我有一个很难解决的问题是关于自动图像关键字。您可以假设我有一个数据库，其中包含 100000 多张用于训练的关键字低质量 jpeg 图像（低质量 = 大约 300x300 像素的低分辨率 + 低压缩比）。每张图片都有大约 40 个最准确的关键字（数据可能包含轻微 "noise"）。我还可以提取一些关于关键字相关性的数据。
给定一张彩色图片和一个关键字，我想确定关键字与这张图片相关的概率。
我需要一个创造性的、易于理解的解决方案，我可以在大约一个月或更短的时间内自行实施（我计划使用 python）。到目前为止，我发现的是机器学习、神经网络和遗传算法。我也在考虑为每个关键字生成某种签名，然后我可以用它来检查尚未看到的图像。
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我当前的算法极其复杂且计算量大。提示关键字而不是计算概率，50%的提示关键字不准确。
鉴于应用程序的硬性要求，只能提出草率和无脑的解决方案。
对于每张图片，使用某种分割方法并保留，比如说，四个最大的部分。将其中一两个区分为背景（延伸到图像边界的那些），将其他区分为前景或感兴趣的项目。
根据主色（使用基于颜色原色的非常粗略的分类）和形状（相对于图像的大小、圆度、孔数、主方向和其他一些）来表征片段.
然后，您可以为每个关键字构建一个分类器，用于确定给定图像 has/hasn 是否不是该关键字。训练后，分类器会告诉您图像 has/hasn 是否不是关键字。如果你使用模糊分类，你会得到 "probability".