scipy.interpolate.interp1d 是否存在引导 x 值的十进制值问题？

Question

我正在尝试使用 scipy 中的 interp1d() 来插入一些数据，但我一直遇到超出或范围错误。经过几个小时的谷歌搜索，我现在知道 x 值不是按升序排列会导致我遇到同样的错误，但我已经确定这不是问题所在。据我所知，看起来 interp1d() 不喜欢第一个值中的小数。我错过了什么吗？

我的问题的简化版本：

以下运行正常。

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

interp1d(np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]),
         np.array([2, 4, 6, 8, 10, 12]), kind='cubic')(np.linspace(1, 6, num=40))

但是，这个：

interp1d(np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6]),
     np.array([2, 4, 6, 8, 10, 12]), kind='cubic')(np.linspace(1, 6, num=40))

Returns:

ValueError: A value in x_new is below the interpolation range.

但是，这很好用。

interp1d(np.array([1.0, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6]),
         np.array([2, 4, 6, 8, 10, 12]), kind='cubic')(np.linspace(1, 6, num=40))

Answer 1

inter1d returns 允许您在数据域内插值 的函数。当你使用

interp1d(np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6]), np.array([2, 4, 6, 8, 10, 12]), kind='cubic')(np.linspace(1, 6, num=40))

数据域为区间[1.1, 6.6]，x-values.
的最小值到最大值
由于 1 在 np.linspace(1, 6, num=40) 内，而 1 在 [1.1, 6.6] 外，interp1d 加注

ValueError: A value in x_new is below the interpolation range.

当您尝试在 x-values np.linspace(1, 6, num=40) 处插入数据时。

当你将数据的x-values改为
时
np.array([1.0, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6])

然后数据域扩展到 [1.0, 6.6]，现在包括 1。因此，在 np.linspace(1, 6, num=40) 处进行插值现在有效。

scipy.interpolate.interp1d 是否存在引导 x 值的十进制值问题？

Does scipy.interpolate.interp1d have problems with decimal values leading the x values?

python

interpolation

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