如何从 value_counts() 的输出创建新的数据框

Question

我有一个数据框名称 'df' 并且我运行下面的代码...

df['Station'].value_counts()

我的输出将是：

Station 308A   -   3955

Station 329   -    3905

Station 313   -    2963

.....................

Station 381   -    2383

名称：站，数据类型：int64

现在我想在计数图中绘制它：

sns.countplot(x= "Station", data=df['Station'].value_counts().head(30), palette="bright")

给我错误！！！

因为我只能在 Data ex 中传递数据帧：data=df

所以我的问题是我想将此行 df['Station'].value_counts() 的输出作为新数据框

这样我就可以直接将其作为 sns(data=new_df)

传递

Answer 1

您可以按参数 order 和 value_counts 和 index:

过滤最高值

np.random.seed(34345)

df = pd.DataFrame({'Station':np.random.randint(100, size=1000)}).astype(str).radd('station')
print (df.head())
     Station
0  station28
1  station48
2  station48
3  station61
4  station30

N = 5
sns.countplot(x='Station', 
              data=df, 
              palette="bright",
              order=df['Station'].value_counts().index[:N])

Answer 2

您也可以使用 count_values() 创建新的 Dataframe，但不是 sns.countplot()，它应该是 sns.barplot():

df = pd.DataFrame({'Station': np.random.randint(10, size=10)})
df['Station'] = 'station'+df['Station'].astype('str')

value_count = df['Station'].value_counts()
df1 = pd.DataFrame({'Station': value_count.index, 'Values': value_count.values})

# df1.head(3) will select top 3 rows
sns.barplot(x= "Station",y='Values', data=df1.head(3), palette="bright")

如何从 value_counts() 的输出创建新的数据框

how to create new data frame from the output of value_counts()

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