`future.apply::future_apply()` 中的`purrr::map()` 之类的函数是否也是并行的 运行？
Is a function like `purrr::map()` within `future.apply::future_apply()` also being ran in parallel?
抱歉，如果这些问题很愚蠢，但我对并行处理在实践中的工作原理几乎一无所知。
我的问题是：
- Q1。 future.apply::future_apply() 中的 purrr::map() 之类的函数是否也被并行 运行？
- Q2。如果我在 future.apply() 函数中 运行 furrr::future_map() 会发生什么？
- Q3。假设我执行了上述操作，我会在 furrr::future_map() 之前添加另一个 plan(multiprocess) 调用吗？
future 框架的作者。
- Q1. Is a function like
purrr::map() within future.apply::future_apply() also being ran in parallel?
没有。 'purrr' 中没有 运行 并行的内容。
- Q2. What happens if I run
furrr::future_map() inside of a future.apply() function?
会依次回落到运行，即plan(sequential)。这样做的原因是为了防止递归、嵌套并行，这是很少需要的。这将在未来的小插图 'A Future for R: Future Topologies' 中进行解释。在某些情况下，嵌套并行是合理的，例如在多台机器上进行分布式处理，然后在每台机器上并行处理多个内核。这可以通过使用
来完成
plan(list(tweak(cluster, workers = c("n1", "n2", "n3")), multisession))
- Q3. Assuming I did the above, would I include another
plan(multiprocess) call before furrr::future_map()?
您不想设置 plan() "inside" 您的代码/函数。将 plan() 的控制权留给将使用您的 code/call 您的功能的任何人。此外，人们不希望使用 plan(list(tweak(multisession, workers = ncores), tweak(multisession, workers = ncores))) 中的嵌套内核数，因为这将使用 ncores^2 内核，这会使您的计算机过载。使用默认的核心数plan(list(multisession, multisession))不会有这个问题，因为在第二层无论如何也只有一个核心可用。
抱歉，如果这些问题很愚蠢，但我对并行处理在实践中的工作原理几乎一无所知。
我的问题是：
- Q1。 future.apply::future_apply() 中的 purrr::map() 之类的函数是否也被并行 运行？
- Q2。如果我在 future.apply() 函数中 运行 furrr::future_map() 会发生什么？
- Q3。假设我执行了上述操作，我会在 furrr::future_map() 之前添加另一个 plan(multiprocess) 调用吗？
future 框架的作者。
- Q1. Is a function like
purrr::map()withinfuture.apply::future_apply()also being ran in parallel?
没有。 'purrr' 中没有 运行 并行的内容。
- Q2. What happens if I run
furrr::future_map()inside of afuture.apply()function?
会依次回落到运行，即plan(sequential)。这样做的原因是为了防止递归、嵌套并行，这是很少需要的。这将在未来的小插图 'A Future for R: Future Topologies' 中进行解释。在某些情况下，嵌套并行是合理的，例如在多台机器上进行分布式处理，然后在每台机器上并行处理多个内核。这可以通过使用
plan(list(tweak(cluster, workers = c("n1", "n2", "n3")), multisession))
- Q3. Assuming I did the above, would I include another
plan(multiprocess)call beforefurrr::future_map()?
您不想设置 plan() "inside" 您的代码/函数。将 plan() 的控制权留给将使用您的 code/call 您的功能的任何人。此外，人们不希望使用 plan(list(tweak(multisession, workers = ncores), tweak(multisession, workers = ncores))) 中的嵌套内核数，因为这将使用 ncores^2 内核，这会使您的计算机过载。使用默认的核心数plan(list(multisession, multisession))不会有这个问题，因为在第二层无论如何也只有一个核心可用。