在 Sqoop 的情况下，映射器输出如何写入 HDFS？
How does mapper output get written to HDFS in case of Sqoop?
据我了解 Hadoop Map-Reduce 作业，映射器输出写入本地存储而不是 HDFS，因为它最终是一次性数据，因此没有必要存储在 HDFS 中。
但正如我所见，Sqoop 映射器输出文件 part-m-00000 已写入 HDFS。所以我怀疑 Hadoop 中是否有一些设置来控制映射器输出写入的位置？并且默认设置为本地存储？
如果没有 reducer，则映射器输出将写入 HDFS。即使在这种情况下，映射器输出也不会直接写入 HDFS，而是写入单个节点磁盘，然后复制到 HDFS。
Sqoop 是一种典型的纯地图作业场景，您希望从 table 中并行获取数据，但不需要在任何情况下减少数据。
检查此 link ：Identity Reducer vs zero reducer
据我了解 Hadoop Map-Reduce 作业，映射器输出写入本地存储而不是 HDFS，因为它最终是一次性数据，因此没有必要存储在 HDFS 中。
但正如我所见，Sqoop 映射器输出文件 part-m-00000 已写入 HDFS。所以我怀疑 Hadoop 中是否有一些设置来控制映射器输出写入的位置？并且默认设置为本地存储？
如果没有 reducer，则映射器输出将写入 HDFS。即使在这种情况下，映射器输出也不会直接写入 HDFS，而是写入单个节点磁盘，然后复制到 HDFS。
Sqoop 是一种典型的纯地图作业场景，您希望从 table 中并行获取数据，但不需要在任何情况下减少数据。
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