使用 *args 将毕达哥拉斯定理推广到 n 个事物

Question

我了解到当您不确定有多少参数可以传递给我的函数时，通常会使用 *arg 参数。我正在尝试创建一个广义的毕达哥拉斯定理，以便它计算 n 个事物，使得

pytha(*arg)

和

print(pytha(x,y)) = np.sqrt(x**2 + y**2)
print(pytha(x,y,z)) = np.sqrt(x**2 + y**2 + z**2)
print(pytha(x,z)) = np.sqrt(x**2 + z**2)
print(pytha(x-7,y)) = np.sqrt((x-7)**2 + y**2)
print(pytha(x-3,y-5,z-8)) = np.sqrt((x-3)**2 + (y-5)**2 + (z-8)**2)
print(pytha(x,y,z,t)) = np.sqrt(x**2 + y**2 + z**2 + t**2)

我完成了

def pytha(*arg):

但我不知道如何在函数体内操作 *arg。那么如何使用 *arg 创建这个函数呢？

Answer 1

您提供的参数将以您在定义函数时提供的名称存储在元组中。如果它是 *arg 那么元组将是 arg 然后你可以用那个名字来使用它。

>>> import numpy as np
>>> def pytha(*arg):
...     v = [i**2 for i in arg]   # collected all in one list
...     return np.sqrt(sum(v))    # give argument by summing the list items
... 
>>> pytha(2,3,4)
5.385164807134504

Answer 2

下面的解决方案与@Vicrobot 的解决方案基本相同，没有使用numpy。您可以迭代 arg 并计算每个元素的平方值，然后取这些值之和的平方根：

import math

def pytha(*arg):
    return math.sqrt(sum(elem**2 for elem in arg))

使用 *args 将毕达哥拉斯定理推广到 n 个事物

Generalise Pythagoras' Theorem to n things using *args

python

python-3.x

arguments

parameter-passing

args