如何设置绘制框的最小阈值？

Question

我有一个与 opencv 一起使用的对象检测模型来检测我的自定义 class。

我只想在模型有 95% 或更高置信度时输出框。

有什么方法可以配置吗？

(奖金问题：我可以设置它只显示具有最高置信度的对象吗？示例：cam 分别检测到两个具有 98% 和 91% 置信度的对象。我希望它只输出框98%。）

如果你需要它，这是我使用opencv的推理代码。

with detection_graph.as_default():
  with tf.Session(graph=detection_graph) as sess:
    while True:
      ret, image_np = cap.read()
      image_np_expanded = np.expand_dims(image_np, axis=0)
      image_tensor = detection_graph.get_tensor_by_name('image_tensor:0')
      boxes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_boxes:0')
      scores = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_scores:0')
      classes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_classes:0')
      num_detections = detection_graph.get_tensor_by_name('num_detections:0')

      (boxes, scores, classes, num_detections) = sess.run(
          [boxes, scores, classes, num_detections],
          feed_dict={image_tensor: image_np_expanded})

      vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
          image_np,
          np.squeeze(boxes),
          np.squeeze(classes).astype(np.int32),
          np.squeeze(scores),
          category_index,
          use_normalized_coordinates=True,
          line_thickness=6)

      cv2.imshow('object detection', cv2.resize(image_np, (800, 600)))
      if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        cv2.destroyAllWindows()
        break

Answer 1

好的，回答我自己的问题。我自己只用了1分钟就找到了。

这是可视化框的函数。它的入参在源码中有很好的解释。

object_detection/utils/visualization_utils.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(...)

对于我的情况，我只需要设置

min_score_thresh=.95 和 max_boxes_to_draw=1 调用此函数时。

如何设置绘制框的最小阈值？

How do I set the minimum threshold for drawing a box?

object-detection

tensorflow

object-detection-api