谁能帮我理解这段代码？精简版

Question

在 thensorflow-Lite Android 应用程序中，我们必须将位图转换为字节缓冲区，用于此的代码是：

  for (int i = 0; i < DIM_IMG_SIZE_X; ++i) {
  for (int j = 0; j < DIM_IMG_SIZE_Y; ++j) {
    final int val = intValues[pixel++];
    imgData.putFloat((((val >> 16) & 0xFF)-IMAGE_MEAN)/IMAGE_STD);
    imgData.putFloat((((val >> 8) & 0xFF)-IMAGE_MEAN)/IMAGE_STD);
    imgData.putFloat((((val) & 0xFF)-IMAGE_MEAN)/IMAGE_STD);
  }
}

谁能解释一下什么是图像均值和 STD，以及这些代码行中发生了什么？

Answer 1

提供的代码说明：

for (int i = 0; i < DIM_IMG_SIZE_X; ++i) { 
for (int j = 0; j < DIM_IMG_SIZE_Y; ++j) {

在这里，我们创建循环，循环遍历列（x 轴），然后遍历列中的每个像素（y 轴）。

这里，IMAGE_MEAN是0到255范围内所有图像的所有像素值的平均值，可能是127.5（0和255的平均值）
STD 将是标准偏差。它是方差的平方根。参考 here.

这些值用于标准化。标准化意味着以数据均值为零且标准差为 1 的方式转换数据。参见 here。这里的公式是，

x_new = ( x - mean ) / std

putFloat 方法在 imgData 对象上调用了 3 次，因为它将 RGB 标准化值附加到列表中。每个像素都有这 3 个值，它们是 0 到 255 之间的 3 个标量，它们是标准化和附加的。

>> 运算符使用位运算从单个像素整数值中获取这 3 个值。您可以在互联网上获取有关它们的信息。

此路径遵循：

逐像素读取图像。
从像素获取 RGB 值。
标准化 3 个值并将它们存储在列表中。

谁能帮我理解这段代码？精简版

Can anyone help me understand this code ? Tensorflow Lite

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